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大家好 假设我有两组随机变数 我想用一个机率分布去描述这两组随机变数 比如说Rayleigh distribution 那麽我该如何分析这两组随机变数是来自同一个Rayleigh distribution 也就是同一个母体 我找了相关资料 大部分的test都是要母体为常态分布 似乎很难找到母体不为常态分布的测试方法 感谢各位 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.112.19.237
※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1396840800.A.2BB.html
1F:→ yhliu:什麽叫 "两组随机变数"? 是 "两组资料" 或是其他意思? 04/07 21:42
2F:→ yhliu:再者, 你是要在 Rayleigh di*stribution 之下检验两个分布 04/07 21:43
3F:→ yhliu:相同, 也就是说它们有相同参数? 或是要检定它们是否可用 04/07 21:44
4F:→ yhliu:Rayleigh distribution 描述? 04/07 21:44
5F:→ yhliu:别寄信给我, 我已经删信删得烦死了! 有这个版能讨论, 却寄私 04/07 21:46
6F:→ yhliu:信, 不合适! 04/07 21:46
7F:→ hipya:恩 是两组资料没错 我是要检验有相同的参数 04/07 22:19
8F:→ hipya:就是在Rayleigh distribution下 两个的参数是否相同 04/07 22:21
9F:→ yhliu:Rayleigh distribution 一般只有一个参数, 就是 scale 参数. 04/08 15:50
10F:→ yhliu:设 X1,...,Xm 是第一组资料, 来自 R(σ); Y1,...,Yn 是第二 04/08 15:51
11F:→ yhliu:组, 来自 R(τ). 则 ΣXi^2 服从 gamma(2m,σ^2/2), 04/08 15:53
12F:→ yhliu:ΣYj^2 服从 gamma(2n,τ^2/2). 或者说 ΣXi^2/σ^2 是卡方 04/08 15:55
13F:→ yhliu:自由度 2m; ΣYj^2/τ^2 也是卡方, 自由度 2n. 若两组资料是 04/08 15:56
14F:→ yhliu:相互独立的, 则 [ΣXi^2/(2mσ^2)]/[ΣYj^2/(2nσ^2)] 服从 04/08 15:57
15F:→ yhliu:自由度 (2m,2n) 的 F 分布. 因此要对 σ/τ 做推论, 就可根 04/08 15:58
16F:→ yhliu:据 F 分布来做. 04/08 15:58
17F:→ yhliu:例如要检定 σ=τ against σ≠τ, 用(ΣXi^2/m)/(ΣYj^2/n) 04/08 16:02
18F:→ yhliu:与 F(2m,2n) 的双尾临界值比较. 04/08 16:03
19F:→ hipya:请问 如果要检定是否可以用Rayleigh distribution来描述的话 04/08 16:28
20F:→ hipya:该怎麽做比较好 感谢您 04/08 16:28
21F:→ onionsteven:你上面的推文就是.... 04/08 18:05
22F:→ yhliu:要看资料是否适合用 Rayleigh distribution 描述, 一是从资 04/08 18:20
23F:→ yhliu:料的理论背景去看. Rayleigh 变量是两个同分布, 独立, 均值0 04/08 18:21
24F:→ yhliu:的常态变量的均方根. 你的资料是否有此特性? 04/08 18:22
25F:→ yhliu:完全用资料去检定, 两种常用的检定方法, 一是 K-S 检定, 二 04/08 18:23
26F:→ yhliu:是卡方检定. 後者适用於资料量较多时, 因为要分组, 最好能分 04/08 18:24
27F:→ yhliu:成许多组, 而每一组资料数又要够多. 04/08 18:24
28F:→ yhliu:又 X 服从 Rayleigh 分布, 表示 X^2 服从指数分布. 04/08 18:28
29F:→ yhliu:上面关於 ΣXi^2, ΣYj^2 的分布的参数写错了, 2σ^2,2τ^2 04/08 18:29
30F:→ yhliu:才对, 不是 σ^2/2, τ^2/2. 04/08 18:30
31F:→ yhliu:K-S 检定, 即 Komogorov-Smirnov test. 04/08 18:31
32F:→ hipya:请问作卡方适配度检定的话 假设资料有N笔 自由度为N-1吗? 04/08 18:49
33F:→ hipya:我看到上面的推文里有提到自由度为2N,不知道为何是两倍 04/08 20:16
34F:→ yhliu:卡方检定是要将一个分布分成 k 段, 也就是说资料被分成 k 组 04/08 20:19
35F:→ yhliu:由於 Rayleigh 分布有一个参数需要用资料估计, 因此自由度是 04/08 20:20
36F:→ yhliu:k-2. 请参考统计学之 chi-squaredtest for goodness of fit. 04/08 20:21
37F:→ yhliu:至於上面说的比较两个抽自 Rayleigh 群体之样本的 F 程序涉 04/08 20:22
38F:→ yhliu:及的自由度, 与卡方适合度检定是两回事, 别混为一谈. 至於为 04/08 20:22
39F:→ yhliu:何自由度是 2m, 2n, 如果你有些关於统计常用分布的认识, 上 04/08 20:23
40F:→ yhliu:面已说明了其缘由了; 如果你没有任何这方面的基础认知, 我不 04/08 20:24
41F:→ yhliu:认为我有能力在这里教会你. 04/08 20:24
42F:→ hipya:我的确是没有统计的相关知识 是因为研究上用到才会来这请教 04/08 21:27
43F:→ hipya:真的很感谢你这麽热心的解答 帮助了我不少 衷心感谢 04/08 21:28







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