作者andrew43 (apan)
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标题Re: [问题] simple linear regression 单尾vs双尾
时间Thu Apr 3 23:17:08 2014
※ 引述《cwhalf (c-w)》之铭言：
: : 首先，回归检验所关心的是斜率，相关检验所关心的是相关系数。
: : 你一下说回归，一下说相关，到底关心什麽？
: : 就当你只是想关心相关系数好了。
: : 在单尾的情况里，一样可考虑左单尾或右单尾。
: : 我们就考虑右单尾好了：
: : H0: rho = 0
: : H1: rho > 0
: : 於是，在 p < 0.05 即有信心指出 rho > 0，但在 p > 0.05 时并不表示 rho < 0。
: : 因为你原文的问题牛头不对马嘴，而且文字词句的意思也不甚明确，
: : 所以我没办法针对你的二个问题回应「对」或「不对」，
: : 只能把我学过的东西说明一下。
: 谢谢 我澄清一下我的问题
: 我只是想问X(年纪)与Y(记忆力)是否有相关
: 我把资料丢进统计软体跑出来 p=0.03 那就是有相关对吧
: 但有人问我我是用 one-tailed or two-tailed
: 我不知道在检验相关性时 one- 跟 two-tailed 的意义差在哪
目前我还不是完全可以了解你的思路卡在哪里，
（我自以为我已经说明过了）
但还是多说一点看看对你有没有帮助。
如果你的目的是检验是否有相关，那双尾检验是洽当的。
至於单尾和双尾的意义在这个例子中差别在哪？
这和t检验是一样的：单尾只在单一方向偏离虚无假说时才拒绝之。
举个例好了，已知测试结果指出二变数存在极高的正相关。
这时候，双尾检验自然可得到很小的p值，而右单尾检验可比双尾检验得到更小的p值。
这正是单尾检验只把拒绝域集中在右侧的结果。
但是，如果采用左单尾检验却会得到一个很大的p值。
你看出其中的差异之处了吗？
你如果只关心有、无相关，那双尾是个好主意；
如果只关心正相关（或负相关），那单尾是个好主意，
但同时也失去检验某一方向的力量。
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※ 编辑: andrew43 (122.117.37.172), 04/04/2014 01:40:41
1F：推 cwhalf:对了嘛 所以右单尾=正相关 左单尾=负相关 对吗？ 04/04 01:45
应该说右单尾是严格检验正相关的方法。
或许你只是省略很多字，但这想法是对的。
2F：→ cwhalf:不过这里又衍生一个问题 我以为单尾的p值都是双尾的一半? 04/04 01:46
3F：→ cwhalf:可是照你的描述 右或左单尾的p值不相同? 04/04 01:47
从来没这回事：单尾的p值必为双尾的一半。
有时候是一半，有时候是 1 - (双尾p值)/2。
我的经验是：有些统计软体会只报导前者而造成这种误解。
所以建议你还是从 p 值的定义配合你的统计假说来求解。
※ 编辑: andrew43 (122.117.37.172), 04/04/2014 02:51:36
4F：推 cwhalf:好的 太感谢你的：） 04/04 16:10