作者cwhalf (c-w)
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标题[问题] simple linear regression 单尾vs双尾
时间Thu Apr 3 16:07:56 2014
想请问两个问题
(1)
一般的 two-sample t-test
例如我要比较A组跟B组的平均身高
two-tailed 比较如果 p = 0.06 表示两组身高无显着不同
one-tailed 的话 p = 0.03 表示A比B高或者B比A高
对吗？
(2)
那如果是 simple linear regression
例如我要看年纪与记忆力的相关性
一般都是做 two-tailed 吧(就是把年纪当X记忆力当Y)
如果 p <0.05 便说两者有相关
那要是我做 one-tailed 的话代表的意义是什麽？
年纪与记忆力有正相关或者年纪与记忆力有负相关是吗？
Thanks
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1F：→ andrew43:你的核心问题是不甚了解统计检定的功能。 04/03 18:08
2F：→ andrew43:提醒你一下，p值是要不要拒绝虚无假说的参考。 04/03 18:10
3F：→ andrew43:所以应该先看一下你每个检验的虚无假说和对立假说是什麽 04/03 18:10
4F：→ andrew43:另外，第二个问题里，相关和回归不是同一件事。 04/03 18:12
5F：推 heading:我知道p值意思啦 可能打得太简单 我主要要问（2）中单尾 04/03 18:22
6F：→ heading:代表的意义 04/03 18:23
7F：→ andrew43:若是右单尾就是考验 beta=0 against beta>0 04/03 19:35
8F：→ andrew43:但你又只谈「相关」，所以牛头不对马嘴，留意一下。 04/03 19:35
9F：推 heading:XXXXXXXXXOk我是想知道两者有没有显着相关 04/03 20:22
10F：→ heading:但不明白单尾跟双尾在（2）的意义 04/03 20:23
11F：→ andrew43:要看相关就用相关分析，怎会采用回归分析？ 04/03 20:58
12F：→ andrew43:单尾检验只把注意力集中在某一侧，至於另一侧并不关心。 04/03 21:00
13F：→ andrew43:我回个文好了。 04/03 21:02
14F：→ yhliu:你可以用双尾检定, 而结论可带正负方向. 曾见过有人主张科学 04/07 22:07
15F：→ yhliu:研究不应采单尾检定(更正确的说法是 单边对立假说). 04/07 22:08
16F：→ yhliu:以本例而言, 可能你预先已知年龄与记忆力只可能是负相关而不 04/07 22:09
17F：→ yhliu:会是正相关, 因此可以用单边对立假说 (ρ<0 或 β<0) 而进行 04/07 22:10
18F：→ yhliu:单尾 t 检定. 这与采双边对立假说(ρ≠0 或 β≠0)做双尾检 04/07 22:12
19F：→ yhliu:定, 比起来是前者较容易得显普结论, 因为其 t 临界值较小. 04/07 22:12
20F：→ yhliu:就因为单边对立假说, 在方向与资料呈现的符合的情况下比较容 04/07 22:14
21F：→ yhliu:易得显着结论, 因此才有前述 "应一律取双边对立假说" 的意见 04/07 22:15
22F：→ yhliu:另: 要看有没有相关, 用回归去看并无不可. 在简单直线回归, 04/07 22:16
23F：→ yhliu:对回归系数的检定甚至与对相关系数的检定完全是相同的. 而 04/07 22:18
24F：→ yhliu:用回归分析, 仅要求反应变数是常态(或说要求误差项是常态), 04/07 22:19
25F：→ yhliu:不像在相关分析要求 (X,Y) 是双变量常态. 04/07 22:19