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※ 引述《Puck (SSE~)》之铭言: : 题目: : 若考试平均成绩吃为75分,标准差10分 : 试问学生考试成绩超过50分的比率为多少? : 问题:代公式过程中 : 50-75=-25 < 0 : 但公式中 k > 0 令 r.v X 为学生得分 Pr{X>=50} >= Pr{50<=X<=100} = Pr{|X-75|<=25} by Chebyshev's Inequality Pr{|X-75|<=25} >= 1-(10^2/25^2) = 0.84 Pr{X>=50} = Pr{X-75>=50-75} = Pr{X-75>=-25} by Single side Chebyshev's Inequality Pr{X-75>=-25} >= 1-[10^2/(10^2+25^2)] = 0.862 if the question has normal assumptiom Pr{X>=50} = Pr{(X-75)/10>=(50-75)/10} = Pr{(X-75)/10>=-2.5} = 0.9938 解释一下数字,因为柴比雪夫是算双边的, 所以在估计超过50分的比率时,会把大於100分的部份舍去, 但是题目并没有说满分是100分, 所以用柴比雪夫估计出来的下界其实是低估的; 用单边柴比雪夫就可以把大於100分的部份给算进去, 所以这个下界比用柴比雪夫估计的高; 如果我们假设成绩分布是常态分布, 50分距离平均数75分是2.5倍标准差, 查一下表就可以知道,要高於50分的机率几乎是1了。 --



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◆ From: 114.35.77.88
1F:→ Puck:超详细的解说(按个赞xD 03/19 00:07
2F:→ Puck:单边都只注意到正的部分唉 03/19 00:07
3F:→ Puck:感谢拉我一把 Thx. 03/19 00:07







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