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遇到一个题目,有些观念想厘清。 题目叙述如下: 有一枚硬币,掷600次,出现240次正面。 (1) 求95%信心水准的正面机率信赖区间。 (2) 在95%信心水准下,可否宣称这枚硬币公正?(i.e. P(正面)=P(反面)) 第一小题较无疑义。 240/600 = 0.4 => sqrt(0.4*0.6)/sqrt(600) = sqrt(24/60000) = sqrt(.0004) = .02 故在95%信心水准下,出现正面机率的信赖区间是 (.36, .44)。 第二小题就有点疑惑。 第一种看法是: (.36, .44)并不包括.50,所以在95%的信心水准下,硬币不公正。 第二种看法是比较接近大学教科书的做法: 令H_0: p = .50, H_1: p≠.50。 假设H_0是对的,那我就可以做出95%信心水准的信赖区间: ( .50 - 2*sqrt(.50*.50)/sqrt(600), .50 + 2*sqrt(.50*.50)/sqrt(600)) = ( .50 - 2*.50/24.49, .50 + 2*.50/24.49) = ( .50 - 2*.0204, .50 + 2*.0204) = ( .4592, .5408) 但240/600 = .40 < .4592,所以拒绝虚无假设。 在95%的信心水准下,正反面的机率是不同的。 我自己写着写着都觉得没信心了。 因为我两种说法好像都在说: 「正面机率真值落在(.36,.44)的机率有95%。」 但是信赖区间的意思应该是: 「依某种假设建构出来的信赖区间,包含正面机率真值的机率有95%。」 吧? 不确定自己的观念哪里有错误。 还请各位前辈给予指点。 谢谢! --



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◆ From: 111.240.159.70 ※ 编辑: calvin4 来自: 111.240.159.70 (03/05 23:20)
1F:→ andrew43:完全不知道你第二个式子要表达什麽。不懂算它要做什麽。 03/06 12:45
2F:→ andrew43:喔,看出来第二个式子是求 300正300反的CI 03/06 12:50
3F:→ andrew43:也就是H0的不拒绝域。 03/06 13:02
4F:→ yhliu:第2种方法给的不是 "信赖区间", 是假设天硬币公正的情况下, 03/06 17:04
5F:→ yhliu:实际出现正面比例的合理区间, 一般常之为 "机率区间". 03/06 17:05
6F:→ yhliu:信赖区间是根据样本结果揣测群体参数可能在什麽范围; 机率区 03/06 17:06
7F:→ yhliu:间则是在特定群体分布(特定参数值)之下, 看样本统计量的 "合 03/06 17:07
8F:→ yhliu:理" 范围. 03/06 17:07
9F:→ yhliu:你的解读是错的. 03/06 17:08
10F:→ calvin4:谢谢。我会再去研读定义。那,第一种方法也可以判定硬币公 03/07 00:52
11F:→ calvin4:正与否吗?为什麽大学都是用假设检定这个方法来判断呢 03/07 00:53
12F:→ yhliu:可以. 区间估计与假说检定可以说是同一事的两面. 可以利用检 03/07 23:10
13F:→ yhliu:定程序得到构建信赖区间的方法, 也可以利用信赖区间做为假说 03/07 23:11
14F:→ yhliu:检定的方法. 通常是在 "数理统计" 课程才谈及其中的对应. 03/07 23:12







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