作者misakiitoh (Ivan)
看板Statistics
标题[程式] SEM跑纵贯性资料问题请教
时间Sun Mar 2 15:13:26 2014
------------------------------------------------------------------------
TITLE请着名软体类别
按ctrl+v可预览 发文前请把灰色的注解删除
可使用ctrl+y删除一整行
[软体程式类别]:
LISREL
[程式问题]:
纵贯性资料跑SEM
[软体熟悉度]:
新手(不到1个月)
[问题叙述]:
小弟的研究想要用SEM验证我的理论模式,并且以纵贯的方式验证。之前翻书得知若有
重复测量的变数,必须要将两次测量的误差设为具有相关。但在此小弟遇到了一个问题
,若将某一次的潜在变项中的观察变项与另一次的观察变项(也就是前後测)的误差设为
具有相关,那其中的某个观察变项的测量误差就会变得相当的大(如图中的TI93&TI94),但若不
若设定这两个观察变项的误差不具有相关,理论上也说不过去。
此外,小弟曾试着将这个观查变项(前後测)拿掉,发现RMSEA会下降非常的多,基於上述
现象,可以有大大帮帮我吗?小弟会十分的感谢的!
[程式范例]:
http://ppt.cc/BONs 请看图
-----------------------------------------------------------------------------
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 111.255.242.199
1F:推 sk2allwin:有先做过构面的CFA吗?会不会是TI这题目出得不好 03/02 16:22
2F:→ coldwind0912:如果只有2个资料点,不建议你用SEM处理 03/02 16:49
3F:→ coldwind0912:两个资料点,基本上无法使用GLM模型! 03/02 16:50
4F:→ coldwind0912:另外,残差项是否要设相关,学界仍有不同见解 03/02 16:52
5F:→ coldwind0912:残差有无相关,影响的不止是适配指标,模型意义为何? 03/02 16:55
6F:→ misakiitoh:有数个潜在变项,将重复测量的潜在变项的观察变项的误 03/03 00:05
7F:→ misakiitoh:差设为具有相关的话,误差就会异常的大,反之则不会, 03/03 00:06
8F:→ misakiitoh:实在不知道为何会这样... 03/03 00:06
9F:→ coldwind0912:不知道为什麽会这样 请先思考这里的残差是什麽 03/03 08:59
10F:→ coldwind0912:重覆测量的误差 反映於潜在变项上的残差是什麽 03/03 09:00
11F:→ coldwind0912:要使用SEM 请先思考理论先验性 03/03 09:00