作者JoshuaTang (唐唐)
看板Statistics
标题[问题] UMPUT 和 Lehmann的条件检定
时间Sun Jan 26 14:22:35 2014
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文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅
Q1.在读到概似比检定时
书中提到:不偏检定,最强力一致不偏检定二者时
都是用很多函数的符号表示
自己的理解就是:[不偏检定就是其power恒大於等於alpha值(显着水准)
在全空间之下]
但是又有些资料说这样并不太正确
想请问各位版大一下此说法是哪里不太正确??
又或者是有没有更精确且易理解的说法??
Q2.书中又说
单尾检定之下的MPT为不偏检定
但是双尾检定下的LR test就不是
如果要探讨双尾检定下的最佳检定理论
则必须引用Lehmann的条件检定
可以问一下版大们甚麽是条件检定吗?
以上两个问题
希望各位版大们能给予指导
小弟虚心求教~^.^~
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◆ From: 36.225.252.34
1F：→ yhliu:不偏检定是 power 恒不小於 type I error 的机率. 如果所论 01/27 10:31
2F：→ yhliu:检定之 type I error 机率最大值或最小上限达到显着水准, 不 01/27 10:32
3F：→ yhliu:偏的条件就是 power 不小於显着水准. 如果检定统计量的分布 01/27 10:33
4F：→ yhliu:是离散型的, 不偏检定的 power 仍有可能在某些参数点低於显 01/27 10:34
5F：→ yhliu:着水准. 01/27 10:34
6F：→ yhliu:"MPT" 是对立假说为 simple 时说的. 对立假说不是 simple 时 01/27 10:36
7F：→ yhliu:如果没有 UMPT, 也就是 MPT 要看在参数是处於对立假说的哪个 01/27 10:38
8F：→ yhliu:点. 不过, 如双边对立假说, 或有多余参数的单边对立假说, 即 01/27 10:39
9F：→ yhliu:使在具 MLR 的指数族, 也不存在完全的 UMPT, 因此只能限制 01/27 10:40
10F：→ yhliu:所考虑的检定程序, 例如要求满足 "不偏" 的要求, 在不偏检定 01/27 10:41
11F：→ yhliu:之范围内找 UMPT. 如果可以找到在 H0 与 Ha 共同边界上满足 01/27 10:43
12F：→ yhliu:完备性的充分统计量, 就能考虑在 given 此完备充分统计量 01/27 10:44
13F：→ yhliu:之下的 UMPT. 这就是找 UMPUT 时所涉及的 "条件检定". 01/27 10:46
14F：→ JoshuaTang:那这样离散型的不偏检定如果存在power<显着水准的时候, 01/27 18:42
15F：→ JoshuaTang:还称做不偏检定吗?如果是不会有点矛盾吗? 01/27 18:42
16F：→ JoshuaTang:→11 01/27 18:45
17F：→ JoshuaTang:另外,能考虑在given 此完备充分统计量之下的 UMPT,是指 01/27 18:55
18F：→ JoshuaTang::若可以在制定检定规则前得到完备冲分统计量,就有办法 01/27 18:57
19F：→ JoshuaTang:找到UMPUT吗? 01/27 18:57
20F：→ yhliu:矛盾什麽? 你连我一开始写的定义都不看. 01/29 01:01
21F：→ yhliu:关於需要用 "条件检定" 找 UMPUT 的细节, 请看书, 例如看 01/29 01:02
22F：→ yhliu:Lehmann 的 Testing Statistical Hypothesis. 01/29 01:02
23F：→ JoshuaTang:谢谢Y大的解释,我有很认真的看你的定义,只不过在设定检 01/29 09:09
24F：→ JoshuaTang:定的时候,如果是离散型的,就会有可能产生 01/29 09:14
25F：→ JoshuaTang:sup{type I error}<power<显着水准,这样说对吗?? 01/29 09:15