作者wyner (外嫩)
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标题[问题] 线性回归的问题
时间Fri Jan 3 15:56:43 2014
在回归的变异数分析里面
我看到课本写说总变异可以分成
Yi-平均Y(Y bar) Yi-预测Y(Y hat) 预测Y(Y hat)-平均Y(Y bar)
SSTO = SSE ＋ SSR
自由度
n-1 n-2 1
可是在Lack of fit test 检定基本假设的地方 又看到：
SSE可以分成SSpe+SSL
然後SSE =Yi -预测Y
SSpe=Yi -平均Y
SSL =平均Y-预测Y
想请问SSpe跟SSL不就跟上面SSR跟SSTO的定义一样吗？
对不起统计底子不是很好 念到这边真的觉得很困难
如果是数学推论我可能比较看不懂 因为课本上其实也都有证明
可以的话希望可以用浅显易懂一点的方式跟我解说一下逻辑关系～
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 180.218.193.112
1F：→ andrew43:SSpe的y平均是相同x内的y平均而不全部y的平均. 01/03 17:50
2F：→ flyingmax:是一样的。你现在念的回归、lof、跟以後的简单anova一样 01/04 23:14
3F：→ yhliu:SSpe 是 资料点 对 组平均 的离差平方和; 01/06 09:27
4F：→ yhliu:SSlof 是 组平均 对 回归(直)线 的离差平方和; 01/06 09:28
5F：→ yhliu:SSR 是 回归(直)线 对 总平均 的离差平方和. 01/06 09:29
6F：→ yhliu:三总离差 加总得 总离差 (资料点 对 总平均 的离差 ); 01/06 09:30
7F：→ yhliu:三种离差的平方和 加总, 也等於 总离差平方和. 01/06 09:31