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Y X1 X2 ------------------- 10.1 1 0 12.4 1 0 11.8 1 0 15.3 1 1 16.7 1 1 14.6 1 1 3.5 0 NA 3.8 0 NA 3.6 0 NA --------------------------- 请问这样要怎麽设计实验? 我本是想设计成 Y Xpool ---------- 10.1 0 12.4 0 11.8 0 15.3 1 16.7 1 14.6 1 3.5 2 3.8 2 3.6 2 ---------- 走 one-way ANOVA , 这样会有两个 drawback 1. multiple testing issue 2. samples size 变小 若是直接用两次 t-test 处理 似乎又隐含 nested 的性质 , 不太合理 any suggestion? --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.239.247
1F:→ andrew43:是否方便说明x1和x2的内容? 目前不明白你实际的困难之处. 11/04 02:23
X1 是某个机构的空气样本 1 = 建筑物附近(内+外) , 0 = unrelated samples X2 1 = 建筑物内 , 0 = 建筑物外 ---------------------------- 理论上最後我是拿 "建筑物内" 的样本群进行分析 内部都还有再细分多个 features , 这边就先不管 目前文章讨论的内容是希望检定出 1. 建筑物 vs unrelated 差异显着 2. 建筑物内 vs 建筑物外 差异显着 若上述两点成立 就可以安心分析 "建筑物内" 的 data ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (11/04 17:55) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (11/04 17:56)
2F:→ andrew43:如果全都是独立样本,那做one-way没什麽不妥。 11/04 21:00
3F:→ andrew43:如果存在「不同建筑物」的随机因子就要再考虑清楚。 11/04 21:01
了解了 我想最後应该还是会都做吧 哈哈~ ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (11/04 21:34)
4F:→ yhliu:One-way, 两个 comparison: X1 之 1 vs. 0, X2 之 1 vs. 0. 11/10 21:27
5F:→ yhliu:不过, X1 根本无需 test 了吧? Y 差那麽大. 11/10 21:28
6F:→ yhliu:Multiple testing 的 issue 并不是只有教本讲的那样. 事实上 11/10 21:29
7F:→ yhliu:通常一个研究、一份报告中做了许多 testing 或 C.I., 这就存 11/10 21:30
8F:→ yhliu:在 multiple testing 的问题. 11/10 21:30
谢谢老师 我们最後是采用 one-way , 同老师与 A大 所述 (应该说是我说服他们接受 one-way) ※ 编辑: gsuper 来自: 114.32.215.136 (11/23 15:51)







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