多谢後面推文的提醒 我之前没有留意到有数据 如果把时间考虑进去，那麽应该是一个2*2*4的实验设计 那麽请使用mixed-factorial design，或者也叫做split-plot design. 其中，前面两个因子是between-group factors，而第三个时间是 within-group factor 所以是的确有repeated measure(时间的４个levels) 最後的结果共包括３个一次项，３个two-way interaction和一个3-way interaction 不好意思之前没有仔细看，很抱歉。 ※ 引述《BugEater (无庸)》之铭言： : 用ｔ　ｔｅｓｔ　有两个问题，一个是没有控制好family-wise type-I error : 另外一个是分析的结果得不到A*B的interaction. : 因为你的实验设计就是一个２×２的实验设计，而且两个都是Between的factor, : 所以我觉得应该不涉及repeated measure的问题，所以，二因子变异数分析 : （two-way ANOVA）是合适的分析方法，不涉及重复试验（repeated measure）的问题. : 这个分析会对A,B的main effect 进行test,也会A和B的interaction进行test，如果 : 有疑惑，请ｇｏｏｇｌｅ　interaction或者交互作用就可以。 : 对不起，因为我初来咋到，加上也不是台湾人，所以有些关键词用了英文， : 只是为了不造成误解。 : ※ 引述《feather31649 (弥)》之铭言： : : 第一次发文，若违反板规请删除 谢谢~ : : 请教一下 我做了一个实验分成四组 (1).不处理组6只 (2).施打A细菌6只 (3).施打B细菌7只 : : 7 只 (4)施打A+B细菌 7只 : : 我的资料如下http://ppt.cc/K2vx : : 我是想比较各组之间的差异，想证明A+B会造成体重变化 : : 所以我选择了1.T-TEST 2.ANOVA : : 但是T-TEST做出来好像只能两两相比，所以我全部排列组合都两个两个比，请问各位大大这 : : 样做可以吗? : : 我自己做出来Excel是有显着差异，但是因为没经验想问大大是否这样OK? : : 还是直接用ANOVA全部一起比就好? 因为我查了很多书发现有很多不同的ANOVA : : 我觉得适用 二因子变异数分析(重复试验)? : : 因为例子我老是看不懂，所以才请教大家一下 : : 因为我不是统计专长这领域的，所以只能查书自学....... 希望各位指正我方法有无错 : : 就好~ 拜托了~ --

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