各位好 关於实验设计有个问题 是关於部分因子设计(fractional factorial design)跟区集划分(blocking) 看书看了一阵子还是搞不清楚 只好请教各位 还请不吝指教 目前有五个因子 各为两个水准 所以有32种组合 要量测的反应值是各种组合对於人的某项(量化)绩效指标之影响 预估有16位受试者 不过男女人数并不对称 因此忽略性别的影响 假设这些样本足以代表特定的母体 当然其间也存在个人差异 因为实验条件的限制 并没有办法让每位受试者都做完全部32种组合 自然就要考虑如何让每位受试者都能只完成较少的组合数(例如1/2或更少) 在这个状况下 不同的人(16位受试者)能否视为干扰因子而做区集划分？ 若是如此 就会有16个区集(block) 每个区集的大小为2 也就是说每位受试者只做两个实验组合 假设这合理 那也不用考虑部分因子设计了(因为32个组合全都顾到了) 但总感觉怪怪的.... 还是说 16位受试者的状况都要视为独立的状况 也就只能用1/4的设计 挑选8个实验组合 (只打算看单因子效应跟两两之间的交互作用) 若是如此 每位受试者的8个组合都要是一样的吗？ 这也感觉怪怪的.... 抱歉 基础实在不好 还请先进指点迷津 感激不尽！ ※ 编辑: NotUniqueSol 来自: 1.169.127.105 (10/16 20:26)