作者passaway (逼逼)
看板Statistics
标题Re: [问题] 复选题可否做回归？
时间Fri Oct 4 21:34:11 2013
→ yhliu:你知道什麽是 PLS 吗? 09/29 13:56
→ passaway:我不会说自己很懂，但pls的专书也看过一本，基本概念是有 09/29 16:30
→ passaway:底的。所以我想请教你这样问的用意是什麽？ 09/29 16:31
→ yhliu:PLS 是两组(多)变量之间通过隐变数建立回归关系的方法之一. 09/29 23:29
→ yhliu:多选题就是多变量资料. 除却 0-1 型反应资料不建议直接用线 09/29 23:30
→ yhliu:性模型之外, 试想一组多变量资料与一堆解释变项, 用 PLS 来 09/29 23:31
→ yhliu:建立关系, 却被你直接以 "没有人会把复选题在丢回归..." 给 09/29 23:31
→ yhliu:否决? 如果否决的理由是资料属 0-1 反应而非计量型反应, 我 09/29 23:33
1.我还没听过「复选题是多变量资料」这种说法
2.我会这麽评断的另一个原因是回归到复选题的目的，本来就不是做回归模型，而是
叙述统计般了解分布与意见。也因此复选题的根本目的，所以才没人把他丢回归分析。
现在复选题你不拿去不做叙述统计，反而拿去做回归，我个人是觉得很不可思议。
3.0-1的资料不只不适合做线性模式，也不适合做主成分分析(pls的第一步骤)
--
「只有当我认识我自己时，我才是精神。
『认识自己』这个在德尔菲智慧神庙上的箴言，
表达了精神本性的绝对命令。」－－－黑格尔，《哲学史讲录》
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 123.195.216.81
※ 编辑: passaway 来自: 123.195.216.81 (10/04 21:42)
1F：→ coldwind0912:多(复)选题是多变量资料这点 我不认为y大说的有错 10/04 23:12
2F：→ coldwind0912:基本上用pls处理多选题型 实务上也不算罕见 10/04 23:14
3F：→ coldwind0912:纯粹是coding的型态和解释的问题而已 10/04 23:15
4F：→ coldwind0912:二元变项在线性模型 我认为不是错 只是太粗糙的作法 10/04 23:17
5F：→ coldwind0912:至於二元变项如何进行PCA 这个PAPER也有人在讨论 10/04 23:18
6F：→ passaway:如果要说复选题是多变量，那我也勉强没意见。至於pls处理 10/05 14:34
7F：→ passaway:复选题的实务有无PAPER可参考？因为我没看过这类文章。 10/05 14:35
8F：→ passaway:至於二元变项做pca，就我了解至少一般性的pca是无法做到 10/05 14:36
9F：→ KirinGuess:"复选题的目的是叙述统计般了解分布与意见"? 什麽意思? 10/06 15:46
10F：→ yhliu:PCA 只不过是把资料做个直交变换. 直交变换是什麽, 不过是 10/10 11:47
11F：→ yhliu:相当於座标轴旋转与反向. 我倒不觉得二元变项有何不可套用的 10/10 11:48
12F：→ yhliu:没有人, 或者说没有一个研究人员会满足於 "只是做叙述统计". 10/10 11:49
13F：→ yhliu:再说, 你认定的 "叙述统计" 跟我认为的不同 --- 统计入门教 10/10 11:50
14F：→ yhliu:本上告诉我们叙述统计是什麽? 就是只就资料说话, 而不做什麽 10/10 11:51
15F：→ yhliu:"统计推论", 也就是没有 "推论到群体" 的程序. 就这点, 关键 10/10 11:53
16F：→ yhliu:在资料是否能看成是某群体的随机样本. 至於你所界定的 "叙述 10/10 11:54
17F：→ yhliu:统计" 指平均数、标准差、比例或比率等等基本描述统计量, 这 10/10 11:55
18F：→ yhliu:当然可做, 如果这些就能解决所要研究的问题, 是没有必要用什 10/10 11:56
19F：→ yhliu:麽复杂的统计程序. 可惜, 研究者通常想要更深入了解多个变项 10/10 11:57
20F：→ yhliu:之间的关系. 即使根据解释变项做交叉分类来看各比例的变化, 10/10 11:58
21F：→ yhliu:一则资料数很快被分割至数量太少而使那些基本统计量失去意义 10/10 11:59
22F：→ yhliu:二则复杂分类下的基本统计量差异型态不好观察了解. 10/10 12:00
23F：→ yhliu:就复选题而言, 要同意观察多个比例,甚至选项间同时选的比例, 10/10 12:01
24F：→ yhliu:其困难程度更远超过单选题或简单问项. 10/10 12:01
25F：→ yhliu:二元反应变数套用线性模型的困难是什麽? 绝对不是二元反应一 10/10 12:02
26F：→ yhliu:定要采 logistic model 之类的, 而是二元反应之反应值及其背 10/10 12:03
27F：→ yhliu:後的 "成功率p" 是有界限的, 而线性反应模型是无界限的, 因 10/10 12:04
28F：→ yhliu:而有 logit 变换, probit 变换, 把有界变成无界. 至於找些理 10/10 12:05
29F：→ yhliu:由来说明如 logit 变换的合理性, 固然可能适用某些情况, 却 10/10 12:06
30F：→ yhliu:难说放诸四海而皆准. 10/10 12:06
31F：→ yhliu:统计资料分析, 没有 "一定要如何如何" 的道理. 真正的模型只 10/10 12:07
32F：→ yhliu:有天知道, 真正的参数也只有天晓得. 统计人员不过是做些合理 10/10 12:08
33F：→ yhliu:的猜测, 希望抓住资料透露的讯息梗概罢了! 在没有更好的方法 10/10 12:09
34F：→ yhliu:之前, 虽有瑕疵的方法也不妨一用. 10/10 12:10