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考虑资料: x y z m 1 1 1 n 1 0 0 o 1 0 0 本来想用R练习看看, 可是查不到做3x3的Fisher exact test的语法, 所以改用SAS: data test; input V1 $ V2 $ count; cards; x m 1 x n 1 x o 1 y m 1 y n 0 y o 0 z m 1 z n 0 z o 0 ; run; proc freq data=test; weight count; tables V1*V2/exact; run; Statistics for Table of V1 by V2 Statistic DF Value Prob Chi-Square 4 2.2222 0.6950 Likelihood Ratio Chi-Square 4 2.9110 0.5728 Mantel-Haenszel Chi-Square 1 1.2656 0.2606 Phi Coefficient 0.6667 Contingency Coefficient 0.5547 Cramer's V 0.4714 WARNING: 100% of the cells have expected counts less than 5. Chi-Square may not be a valid test. Fisher's Exact Test Table Probability (P) 0.3000 Pr <= P 1.0000 Sample Size = 5 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 111.255.26.96
1F:→ andrew43:r 内建的 fisher.test() 可以直接做 3*3 的 matrix 10/04 02:18
2F:→ andrew43:此例做出来也是 p = 1 10/04 02:20
3F:→ andrew43:fisher.test( matrix(c(1,1,1,1,0,0,1,0,0),3) ) 10/04 02:21
谢谢!! --- p-value比较浅白的定义:虚无假设成立下抽取此样本及更极端样本的机率。 那这个范例中...我要怎麽手算出p-value阿QQ 2x2还比较好处理(维基百科也有范例)... 这个p-value=1要怎麽算出来?? ※ 编辑: anovachen 来自: 111.255.26.96 (10/04 02:33)
4F:→ andrew43:查看看 Freeman-Halton extension 10/04 13:20
5F:→ andrew43:看到一个网页有列公式: 10/04 13:20
7F:→ yhliu:3x3, 固定行列和, 应有4个 cells 可变动, 要考虑的不是 10/04 20:44
8F:→ yhliu:bi-variate 吧? 10/04 20:44
感谢指正! 2x3才是bivariate, 我上次手算的答案应该是瞎猫碰上死耗子= =" (因为第一列和第一行全都是1,其他格子都被固定住了, 但是如果(1,1)项改成其他数字,我的算法就不对了) 不负责任讲解: 3x3表格,参考该网页的Freeman-Halton extension: a d g b e h c f i p=[C(a+b+c,a)*C(b+c,b)]*[C(d+e+f,d)*C(e+f,e)]*[C(g+h+i,g)*C(h+i,h)] /{n!/[(a+d+g)!(b+e+h)!(c+f+i)!]} 如果用高中所学的排列组合来理解, 分母就像"不尽相异物直线排列", 而分子部分,固定第一列的数字之後,下面有两列可变动, 所以还要再算出第二列的可能排列方式。 e.g. 固定a+b+c,a的可能值有C(a+b+c,a), 但是还要考虑a取完之後,b和c的变动情形, 所以要乘上C(b+c,b), 而a,b都取完後,c已经无法再自由变动了, 所以C(c,c)=1,可忽略。 ※ 编辑: anovachen 来自: 111.255.243.177 (10/08 07:25)







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