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我的实验是用WT与KO甲基因的小鼠进行(同一胎,只是基因型不同), 想要比较加了A药物引起疾病後,缺乏甲基因是否比不缺乏还严重。 而严重度我们是用血液中的代谢物质高低来代表,愈高愈严重。 我的分组方式:  WT KO ↙↘ ↙↘ 空 A 空 A 白 药 白 药 药 药 剂 剂 KO是为了要看甲基因是否会影响疾病的严重度, 想请问这样的设计该用何种统计方法? 是直接拿KO的A药组比上WT的A药组?用t-test? 还是连空白在一开始就都要先一起比,再分别两两比较? 如果是的话应该用one-way或two-way? (之所以会觉得用two-way是因为有两种不同的factor在影响:基因型与药) 我参考实验室学长姊的paper,似乎都是用one-way ANOVA在比较, 但是就是感觉哪里怪怪的。 不知道大家有什麽建议? 谢谢。 --



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◆ From: 1.162.92.199 ※ 编辑: lacampanella 来自: 1.162.92.199 (08/12 07:44) ※ 编辑: lacampanella 来自: 1.162.92.199 (08/12 07:45)
1F:→ celestialgod:two-way~~ 08/12 12:24
2F:→ andrew43:是否要考虑同不同胎的随机因子? 08/13 08:00
同一胎的应该不需要? ※ 编辑: lacampanella 来自: 1.162.85.227 (08/13 20:33)
3F:→ andrew43:oh, 误会你的意思了. 08/14 17:21
4F:→ andrew43:如果基因型和处理都是随机决定的话, 08/14 17:23
5F:→ andrew43:那就two factor 的 factorial design 了. 08/14 17:24
6F:→ gsuper:看起来 two-way ANOVA 是对的 , 但要考虑样本数 08/15 15:15
7F:→ gsuper:必要时可以武断地(或有依据地)把疾病严重程度区分为 "严重" 08/15 15:17
8F:→ gsuper:"轻微" "普通",走格子统计 AVOVA在样本数低时不易显着 08/15 15:18
9F:→ gsuper:当然如果你是豪华的破百样本数 就不必这样处理 08/15 15:18







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