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我从 pilot study 的结果发现~ IV(连续变项) x Moderator(类别) 对 DV(连续) 的预测力趋於显着(p=.072)~ 研究假设是认为: Moderator为A1时~IV对DV的预测力比较高~ Moderator为A2时~IV对DV的预测力比较低或没有预测力~ 所以如果我想知道要收多少人调节效果才能达显着~ 在G-power里面要怎麽算才对呢? 因为我自己选了F test→liner multiple regression的方式~ 但不管怎麽算~Gpower给的人数都比我原本pilot study的人数还要少~ 而且IV是连续变项~所以直接选ANOVA的数值跑也蛮奇怪的~ 所以不知道是不是我选错统计方法了?还是Key错数值? 虽然讨论Gpower的文章不少~但好像都没特别讨论到调节效果这个部份的讨论~ 能否烦请大家推荐书籍~或给我一点方向呢? 谢谢大家!!! :) -- --



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◆ From: 123.240.186.59 ※ 编辑: psyjudy 来自: 123.240.186.59 (08/12 03:25)
1F:→ psyjudy:喔对了~交互作用的R平方=.232, 不确定要提供哪些数值能够 08/12 03:28
2F:→ psyjudy:让问题更清楚一点~再麻烦大家回覆了~非常感谢! 08/12 03:29
※ 编辑: psyjudy 来自: 140.119.176.150 (08/12 16:33)







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