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如果是跟统计软体有关请重发文章 如果跟论文有关也烦请您重发文章 文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答,造成不便之处请见谅 不好意思我想打扰各位一下,最近我才刚开始接触回归分析, 有以下问题仍不太懂,因此现在论文分析卡关! 我主要是要分析五种不同服务失误的构面对服务补救的影响, 教授希望我用回归分析来做: 1. 前几篇文章有提到R平方的问题,当我用强迫进入的方法测试时, 得到的值为0.205,并不是很高, 但我观察相关系数时,有三项sig是显着, 有两项构面分别为0.138及0.017,是否表示这两个构面在这个模型里的影响力不高? 2. 承上, 当我看相关系数的beta时, 我理解正负相关性的问题,但我不知道要怎麽解释 其中一像付款安全问题,得到的是-0.346, 我能解释说当安全问题越严重,补救影响越低吗?我觉得不合逻辑阿.. 3. 或是说我该用逐步分析法,让系统跑出最适合的模型?我两种都有做, 而我检视残差直方图及Q-Q图时,图形都表示出残差是有常态性, 这样能否解释五个变数跟依变数是线性相关? 我很抱歉如果我有问甚麽蠢问题,真的是因为要写论文才开始研究,本身不是统计人啊.. 先感谢大家了!! --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 46.33.30.29
1F:→ omit18:R平方可以解读为解释力 相关显着就是显着 从你的题目来看 08/08 04:16
2F:→ omit18:就是去探讨对於服务补救的影响 你用了五个构面 但影响的可 08/08 04:16
3F:→ omit18:能不只这些 所以你显着的部分解释力为0.205 虽然不高 但我 08/08 04:17
4F:→ omit18:觉得可以接受 08/08 04:18







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