作者gais (....)
看板Statistics
标题[问题] 统计观念一问
时间Wed Jul 3 12:26:28 2013
我想问一个关於统计概念的问题
如果我已经知道一样本服从的是某某分配
那麽我可以从这个某某分配去产生随机乱数，
利用这些随机乱数来算Prediction interval吗？
还是说用Bootstrapping的方式
从原本的样本重新抽样再算Prediction interval就好
谢谢大家
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.114.88.118
1F：推 anovachen:除了知道是哪种分配以外，还要知道母数吧... 07/03 12:50
2F：→ gais:请问母数是指 母体的平均数之类的吗？ 07/03 13:00
3F：→ gais:不好意思 可以假设我已经有母体的Raw data了 07/03 13:09
4F：→ yhliu:Bootstrapping 有 nonparametric 与 parametric 两种. 07/05 14:58
5F：→ yhliu:若有群体全部资料, 则无需 bootstrapping, 直接取群体分布的 07/05 14:59
6F：→ yhliu:一个范围做 "预测区间" --- 此时并无未知参数. 07/05 15:00
7F：→ yhliu:已知群体分布型态但有未知参数, 则以样本估计参数套入该分布 07/05 15:01
8F：→ yhliu:而後模拟抽样, 是为 parametric bootstrpping; 以样本资料为 07/05 15:02
9F：→ yhliu:群体资料去做模拟抽样, 是为 nonparametric bootstrapping. 07/05 15:03
10F：→ gais:感谢楼上的回应，所以我可以用样本估计的方法取得某分配的 07/05 19:44
11F：→ gais:数，然後利用parametric bootstrapping 的方式来产生随机 07/05 19:45
12F：→ gais:乱数，最後左右各取 2.5%来当作95%的预测区间 07/05 19:46
13F：→ gais:请问我这样的理解有错吗？ 谢谢你的热心回应 07/05 19:46
14F：→ gais:後来上网查了资料後，了解到我知道分配的参数後就可以用 07/16 22:20
15F：→ gais:parametric bootstrapping 去随机产生乱数 07/16 22:20
16F：→ gais:但想问一下 因为我的model 他是非对称式的，不能用常态分配 07/16 22:21
17F：→ gais:的方法去算预测区间，想请问一下大家 这个时候我要怎麽去取 07/16 22:21
18F：→ gais:预测区间 谢谢大家 07/16 22:21
19F：推 anovachen:照样左右各取2.5% 07/17 22:09
20F：→ anovachen:拔靴法的好用之处就是...不管母体分布长怎样都能算CI 07/17 22:10
21F：→ anovachen:你不需要管他是不是对称分布吧？ 07/17 22:10
22F：→ gais:嗯嗯 对 我不用管他是否对称 谢谢楼上的回答 07/19 14:17