※ 引述《autumn1020 (autumn)》之铭言： : 各位好 目前我有一笔资料，有实验组及控制组，并且有四个时间点(ㄧ个前测，另外 : 三个为不同时间点的後测)。这四个时间点，我们用同一份问卷测量，应变数的形式为 : 是(1)跟否(0)，并用百分比表示。想请问大家，这个资料适合用哪一种统计分析方式? : 若应变数为是跟否，可以用重复测量anova 吗?或者GEE? 或者.... 哪一种比较适合呢? : SAMPLE SIZE 约一百位。感谢大家! 看资料型态是什麽而定...因为我看你的文章叙述有点不太确定。 情境一： 问卷某一构面A有n小题，每一题都是0或1两种选择。 这样每一个人在A部分的得分总分是介於0到n之间， 看平均值(总分/n)是否服从常态分布(n大的话或许比较可能)， 如果是，而且自变项都只有类别型的， 且符合变异数同质性、独立性、球面性假设等等... 可以试着用rmANOVA。 情境二： 应变项是问卷某一小题的分数，只有0或1两种可能。 这不太可能是常态分布(这是Bernoulli)，所以rmANOVA不适用。 用GEE的话，link function选择logit函数， variance function选择binomial分布。 之後算exp(回归系数)=odds ratio。 可参考此范例: http://ppt.cc/um4y 而算odds ratio要另外算: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1279630325.A.77F.html ※ 编辑: anovachen 来自: 1.173.137.236 (06/17 03:32)