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[软体程式类别]: R [程式问题]: 想算zero-inflated poisson 的MLE 以解出两个变数的理论MLE值 想将样本的资料代入去求MLE,利用数值分析的方法去求MLE方程式的解 发现解的数值很奇怪 [软体熟悉度]: 高(1年以上) [问题叙述]: iid X_i----> f(x_i)= (1-π)+π*exp(-θ) ,x_i=0 exp(-θ)*θ^(x_i) π*----------------- ,x_i=1,2,3,... x_i! for i=1,...,n X_i服从ZIP(π,θ),π和θ的MLE分别为 _ θhat n-n_0 x=------------- ; πhat=------------------ 1-exp(-θhat) n*(1-exp(-θhat)) 其中n_0:x_i for i=1,...,n 中0的个数 _ x :(不为0的x_i的总合)/(n-n_0) _ 所以我就先生成一笔ZIP的data去得到x 然後先去解 _ θhat x=------------- 这个方程式得到θhat,再去求πhat 1-exp(-θhat) 我利用数值分析里面的Newton-Raphson Method去解方程式的根 得到的答案很奇怪 [程式范例]: y<-NULL n<-2000 p<-c(0.3,2) 从ZIP(π=0.3,θ=2生成) for(i in 1:n){ y[i]<-rbinom(1,1,p[1]) if(y[i]==0){y[i<-y[i]]} else{y[i]<-rpois(1,p[2])} } table(y) num.0<-as.vector(as.matrix(table(y))[1,]) _ mean.num0<-sum(y)/num.0 此为x eq<-function(x){x/(1-exp(-x))-mean.num0} θhat的方程式 eq1<-function(x){(1-exp(-x)-x*exp(-x))/((1-exp(-x))^2)} 上式的一阶微分 int<-3 起始值设定 xt<-NULL;xt[1]<-int for(i in 1:100){ if(i==1){ xt[i+1]<-xt[i]-eq(xt[i])/eq1(xt[i]) } else{ if(abs(xt[i]-xt[i-1])>10^(-6)){ xt[i+1]<-xt[i]-eq(xt[i])/eq1(xt[i]) } else{break} } } 因为使用误差小於10^(-6)作为停止条件 为了避免xt[1]-xt[0]的情况所以多了一个if回圈 得到的答案是-0.5612140 感觉很奇怪 请问是哪里出了问题呢? --



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◆ From: 218.164.76.23 ※ 编辑: tokyo291 来自: 218.164.76.23 (06/07 01:02) ※ 编辑: tokyo291 来自: 218.164.76.23 (06/07 01:06)
1F:→ Wush978:我用curve(eq1, from=-100, to=100) 06/07 22:37
2F:→ Wush978:看起来没有根耶 06/07 22:37
3F:→ Wush978:有兴趣欢迎到R_Language板讨论 06/07 22:37







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