如果是跟统计软体有关请重发文章 如果跟论文有关也烦请您重发文章 文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅 (1)有关pooled sample variance有疑问欲请教 (i)在证明过程中,感觉混合样本变异数的做法应似样本变异数均'n-1'故原本分母应为 [(N_1-1) + (N_2-1)] - 1.惟最终并非'-3'而是'-2',理由是否同在处理unbiased时需 作调整的系数? (ii)可以导出N_1 + N_2 - 2 前提建立於两组 变异数相同,i.e. S^2_1 = S^2_2. 若两 组data变异数不同时,调整的系数是否会改变,又该如何处理? (iii)处理不偏时,关於mean部分的两项会影响,故删除以调整unbiased.想请教删除後 是否会影响整体变异数甚大?对後续的估计处理有效性又如何?似乎感觉不偏性并非最 佳. (2)有关黄文璋老师数统1.6节提到生成函数,Laplace转换,特徵函数均可唯一决定随机 变数分布的转换,想请问其理由以及这几种转换除了处理期望值与变异数外,有何其他功 用?又n次动差定义成期望值型式的想法为何?另外在2.2节黄老师用定义方式证明负二项 分配的期望值而未采动差生成函数,请问用定义证明二次动差的关键点为何?仿老师的做 法有些步骤卡住 (3)请问超几何分配的机率密度总和为1的证法(虽然黄老师采直觉想法是很简单) 感谢! -- 一个人澈悟的程度 恰等于他所受痛苦的深度 ~~林语堂 --

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