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首先,量表的尺度记得要统一,您可以自行全部都用同尺度, 只是要在操作性定义那边写清楚。 另外,在文献探讨与研究工具的叙述, 就照您所说的一样,把A学者与B学者的研究分类都写下来, 然後将您认为「为何亲职化分成两个子构面比较好」的理由或证据阐述出来, 这是蛮重要的一点,写的好是您论文中很有价值的部分, 「故基於以上理由,本研究在亲子三角关系量表的衡量上, 前两个构面沿用A学者之定义,第三个构面采取B学者之看法, 如此更能贴切符合研究的主题与对象。」诸如此类的陈述。 最後,统计的方式, 我猜您的研究所应该就是教育学类或者社会科学类, 那麽不外乎是叙述统计与推论统计两大部分, 叙述统计就是样本的描述,看您的问卷在人口统计变数上怎麽问就怎麽呈现, 然後还有各个构面的相关分析,相关系数分析表记得也要一并写出平均数与标准差, 如果可以的话,相关系数表的斜对角线请呈现信度。 您比较有疑问的地方应该是推论统计的部分,尤其如果您想要进行因素分析的时候, 我个人看法是您这份论文可以采用探索性因素分析即可, 因为您的量表已经不是单纯的一家之言而已,是经过您的重新整理而来,所以是探索。 但也有另外一种说法是仍然要使用验证性因素分析, 原因是您采用的各个构面在过去都有很清楚的理论基础,所以是验证。 这看您的研究需求或者指导教授的指示而定, 不同的因素分析有不同的解释。 目前根据您的问题,大概就是这样的统计分析, 如果您研究中还有其他的理论构面, 後续应该会有回归分析、路径分析或者结构模式分析。 以上。 ※ 引述《pp78420 (pingu)》之铭言: : 大家好,我的问题如下: : 我的研究论文当中,会使用A研究者编制的「亲子三角关系量表」,此量表包含三个构面: : 1.跨世代联盟→固定跨世代联盟(5题) : →非固定跨世代联盟(5题) : 2.代罪羔羊 →支持性迂回(5题) : →攻击性迂回(5题) : 3.亲职化(5题) : *亲子三角关系量表为六点量尺。 : 经过文献回顾之後,我认为「亲职化」也可分成两个子构面,因此我找到一分B研究者 : 所编制的「亲职化量表」,此量表包含两个构面: : 亲职化→工具性(7题) : →情绪性(6题) : *亲职化量表为四点量尺。 : 我的问题是:在分析的时候,要如何结合这两个量表呢?请问适合用什麽统计方式?我已 : 经参考了一些统计书籍和过去的文献,可是还是不太懂得要怎麽做才好。 : 感谢各位耐心的看完 : 谢谢大家 :) --



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◆ From: 114.42.98.101
1F:推 pp78420:感谢您的回应~ 不好意思,我想继续发问~因为在发问卷之前 04/21 21:08
2F:→ pp78420:没有想过尺度结合的问题 想请问如果现在已经完成收案了, 04/21 21:09
3F:→ pp78420:有没有什麽统计方式可以做尺度的转换呢?谢谢您 04/21 21:10







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