大家好 不好意思，麻烦大家了 我的问题我自己也不太会叙述，请大家多包涵 我目前是使用STATA跑回归模型 我的题目是讨论哪种运动行为(复选)，对身体活动量有所影响 身体活动量= 篮球 慢跑 棒球 羽球 游泳 脚踏车 体操 跳绳 其他外生变相 但问题是，回归的结果，发现比较多人选择的蓝球、慢跑等(大概50%) 都无法呈现显着影响，反而是体操(3%)和跳绳(20%)有显着.... 所以我最後把篮球慢跑等去除了，仅保留显着变数 否则我接下来的检定结果也都不行了 目前最担心的是，会被质疑有样本选择的问题? 所以不知道有没有适合的检定，可以测试我选的自变数也有代表性，并非特定极端? 或是某种说法也可以，只要能稍微解释我的自变数选择就好 先前有爬过文章，和找过书籍了，好像比较近的答案是卡方被适度检定? 但是我又觉得好像不太适合? 因为我不是要检测我的抽样是否有代表母体，而是我觉得自变数怪怪的... 但是我又不得不保留他们..... 目前是我连比较适合的解决方式和主要问题是哪种也不清楚 不知道该搜寻哪种关键字，所以我在寻找解决方法时也不太顺利>< 拜托大家给我一点意见，或是指名我的问题算是哪种专有名称? 哪种可以解决的检定? 怎麽操作，我可以在自己去找找看的 我现在连要GOOGLE哪种关键字都很迷惘..... 很对不起，描述得很乱 STATA我几乎是自学的，所以有很多东西实在不太清楚，没什麽系统的概念 最後，谢谢大家看到最後面了 谢谢大家 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 163.22.18.72 其实我本来是用逐步分析法去进行的 可是最後的结果不如预期....自变数项会显着的都怪怪的 其他的大众运动反而没有显着... 老师叫我解释清楚，可是又表示没有显着等於没用.... 所以没有显着的部分我就没有保留，只留有显着的 但是有显着住的变项，如武术...我也不知道该怎样解释 因为武术在我的样本中仅3%的样本有选择 我会再努力看看的，不知道老实说是使用逐步排除法进行 而大众类型的运动行为虽是正向但未显着，不影响结论行不行得通..... 最後，谢谢大家 ※ 编辑: loxa12378965 来自: 163.22.18.36 (04/22 11:24)