作者shhb (shhb)
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标题[问题] 用SPSS跑李克特量表
时间Sun Apr 7 21:04:28 2013
我是统计新手,之前没有学过SPSS
但现在要开始用SPSS跑问卷分析
遇到了很多问题,恳请高手帮我解答
第一份问卷是有关於社区重建的,
自变项有性别 年龄 工作状况 居住在哪条街
我使用李克特量表去调查
在李克特量表里面有四个问题
1.有信心参与社区重建
2.这个社区有机会可以重建
3.我有信心去影响别人加入社区重建
4.我喜欢住在此社区
我要去分析自变项对问题有没有明显相关
助教说用线性回归去分析
可是线性回归不适用於预测吗?
我用这个方法跑出来的结果 解释力都很低(大约1%~20%)
我上网查到用独立样本T检定和单因子变异数分析(我也跑完了)
但是据说还是要看样本数去判定是不适合用T检定
这要如何去判定呢?
李克特量表适合用卡方检定吗
如果把他分成 有信心/没信心 喜欢/不喜欢
这样适合吗
或是有建议其他的方法吗?
然後另一份问卷是觉得需要被改进的地方
用 最迫切 尽快 晚点 去排序
这部分也是想知道自变项与应变项有无相关
例如大部分的女性觉得需要迫切改进的地方
居住在某条街上的居民觉得需要改进的地方
这部分该用甚麽方法去分析
也是把他区分成 优先 跟 非优先 然後用卡方检定吗?
很多问题 麻烦高手帮我解答 感激不尽
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 139.153.52.193
1F：→ andrew43:线性回归可以建立模型并检视要因子的影响力, 有许多优点. 04/08 09:44
2F：→ andrew43:看完你的问题, 总觉得你还是找一个书来念比较洽当. 04/08 09:48
3F：→ andrew43:大样本T检定的样本数还是要窥视样本资料的分配才知道. 04/08 09:54
4F：→ andrew43:卡方独立性检定若维度太高不太好解析, 如你有4个IV. 04/08 09:56
5F：→ andrew43:切成低维度要小心会不会造成误判, 假如IV有关联性存在. 04/08 09:58
6F：→ andrew43:还是找本书来念啦, 总比隔空抓药实在. 04/08 10:01
7F：→ GoldLight:我也觉得你的问题该找本书好好的读完 04/09 01:26