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※ 引述《eco100 ( )》之铭言: : 假设我有两组数据,两组数据皆由(X, Y)组成 : 并计算出两条回归线 : 分别为 y = a1 + b1x : 跟 y = a2 + b2x : 我想问的是 有什麽统计方法 可以比较这两条回归线是否有差异? : 自己的想法是 分别比较截距跟斜率 : 算出统计量 z1 = (a1-a2)/std_er(a1-a2) : z2 = (b1-b2)/std_er(b1-b2) : 这样合理吗? 还请大家赐教 : 若不行的话 该用什麽方式比较适合? : 谢谢 不完全正确 (应该服从 t 分配). 二组的话可以直接看下面的文件: http://core.ecu.edu/psyc/wuenschk/docs30/CompareCorrCoeff.pdf --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.128.117.73
1F:推 Lotusfly:借个标题问一下,如果一样的问题但是三条以上回归线呢? 04/01 18:16
2F:→ andrew43:一样可以做. 04/01 20:59
3F:→ andrew43:斜率相同的检验就是有交互作用的ANCOVA的交互作用项检验 04/01 21:00
4F:→ andrew43:若斜率相同, 方可检验常数项相同, 即 04/01 22:05
5F:→ andrew43:无交互作用项的ANCOVA之组别 (不同条线) 之检验 04/01 22:06
6F:推 eco100:我知道该用t分配,但如果两组都是大样本的话 04/02 08:45
7F:→ eco100:用常态分配应该合理吧? 谢谢您 04/02 08:45
8F:→ andrew43:所谓大样本到底要多大? 请小心处理. 04/02 10:54
9F:推 eco100:大样本 大概是40~80组数据吧 04/02 11:28
10F:→ andrew43:T(35)的单边0.025临界值是2.030; N(0,1)则是1.996. 04/02 11:38
11F:→ andrew43:说差不多也不至於啊. 04/02 11:39







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