※ 引述《Apntatl ()》之铭言： : -- :

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) : ◆ From: 125.230.78.46 : ※ 编辑: Apntatl 来自: 125.230.78.46 (03/03 14:36) : → andrew43:你写得很辛苦, 但我完全看不懂啊... 03/03 20:41 请问Andrew大 如果说把问题简化成这样 我找了20个人来进行实验 每人听 四种情境 每个情境20题(对错一题5%辨识率) 所以我会得到四组数据 x1 x2 y1 y2(四个情境) 每组20个值(20位受测者) 目前我可以跑One-way ANOVA来分析 x1跟x2,y1跟y2,x1跟y1,x2跟y2 四组ANOVA皆有显着差异 後者接大於前者 假设数据如下(假设值) x1 x2 y1 y2 No.1 30 50 40 60 No.2 30 50 40 60 No.3 30 50 40 60 . . . No.19 30 50 40 60 No.20 30 50 40 60 由於是假设值所以每个受测者y2都比y1大20% x2也比x1大20% 因此将 y2-y1 会得到一组数据t1(20个值) 将 x2-x1 也得到一组数据t2(20个值) 有无什麽方法可以检定 t1与t2 间有无显着差异呢? 这边的y2-y1指的是受测者在y2的情境下辨识率可以比y1提升的% x2-x1指的是受测者在x2的情境下辨识率可以比x1提升的% 而t1,t2间有无差异的检定是指想要知道这两者间的提升的差异有无差异 感谢 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 125.230.84.80 ※ 编辑: Apntatl 来自: 125.230.84.80 (03/04 20:37) Andrew大 不好意思 请问 mu_ 是指?? 0.0 如果以我上文假设的数值来看 mu_x1+mu_y2=mu_x2+mu_y1(30+60=50+40) 也就是两者相等 所以 y2与y1间的差异 未与 x2与x1间的差异 所有差异? 又如果假设在这样的实验设置下 y2的辨识率是70%的话 就变成 30+70>40+50 也就是说x2只比x1提升20%(30->50) 而y2比y1提升30%(40->70) 因此 mu_x1+mu_y2>mu_x2+mu_y1 显示 y2与y1间的差异 与 x2与x1间的差异 有显着差异? 请问不是独立的意思是指我每一位受测者皆测试了 x1 x2 y1 y4 的意思吗? 也就是所谓的重复测量? 糟糕@@ 完全不会混合模型这种深奥的统计 请问 所谓的三组contrast是指? 目前实验的假设是 x1左耳听25分贝的声音 x2左耳听50分贝的声音 两者右耳皆没有声音 y1左耳听25分贝的声音 y2左耳听50分贝的声音 两者右耳皆有25分贝的声音 因此对於 x1跟x2 我单纯跑one-way ANOVA 若得到显着差异 则显示 左耳音量提高25分贝对於辨识率有显着提升 对於 y1跟y2 一样单纯跑one-way ANOVA 若得到显着差异 则显示 在右耳皆有25分贝的声音 下 左耳音量提高25分贝对於辨识率有显着提升 因此 y2-y1跟x2-x1间的不同是 右耳有没有一个25分贝的声音 但照理来说两者间应该没有差异 因为左耳皆是从 25分贝提高到50分贝 若有差异 则显示 在右耳有一25分贝的声音 的情况下 左耳从25分贝提高到50分贝 对於辨识率会有再进一步的提升 感谢 ※ 编辑: Apntatl 来自: 125.230.84.80 (03/05 10:39) ※ 编辑: Apntatl 来自: 125.230.84.80 (03/05 10:40) 抱歉 请问A大 我还是不太了解这个contrast 如果以这个范例来说 他的y应该算是对映到我实验测得的 辨识率? 那我是否是要假设 a=1,2( 1:左耳有声音 2:左耳有声音+右耳有声音) b=1,2,3,4 ( 1:左耳25分贝 2:左耳50分贝 3:左耳25分贝+右耳25分贝 4:左耳50分贝+右耳25分贝 ) 但是他跑one-way那边似乎没有用到a 只有用到b 可是因为目前只有SPSS下拉选单点点的程度 对於SAS的语法完全.. 2) the average of groups 1 and 2 versus the average of groups 3 and 4 他所测得这一个是否是我想要检定的东西呢? 另外我有想过 如果我四个condition(x1 x2 y1 y2)各有10个辨识率(10位受测者)的话 我将每个受测者各自的y2-y1, x2-x1 因此我会得到两组数据(各10个辨识率) 然後直接将这两组数据去跑Repeated measure one-way ANOVA 倘若 y2与y1相减得到的那一组数据显着大於 x2与x1相减得到的那组数据 这样的检定方法合理吗?? 感谢 ※ 编辑: Apntatl 来自: 125.230.84.80 (03/05 23:55)