作者momoisacow (不良牛)
看板Statistics
标题[问题] 机率分配函数 如何得出代数表达方式?
时间Thu Feb 21 15:41:52 2013
如果是跟统计软体有关请重发文章
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文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅
我的意思是
像 钟形分配 是许多前人蒐集许多不同领域数据 画图(?不确定)几何上发现
此机率分配大约轮廓都长得差不多 只差在 中心 跟 胖瘦
那麽前人们是如何导出 代数表示方式 的 钟形分配的机率密度函数 的呢?
好比说 你蒐集到许多数据 x={1,2,3,4},y={1,4,9,16} -> y=f(x)=x^2
请问是如何得到 箭头右边的 代数表达的函数
我疑问的是 那些长相可怕的 代数表达的机率分配函数 是如何导出来的?
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 114.43.141.27
1F：→ yhliu:绝不可能根据画画资料的分布图就能得知分布的数学式. 02/21 19:11
3F：→ momoisacow:感谢楼上乡民 只是看完wiki还是没有推导过程的内容 02/22 04:15
4F：→ momoisacow:不知道有没有近代的微积分/统计书籍 有介绍 不论是常态 02/22 04:16
5F：→ momoisacow:或是其他常见机率分配推导 02/22 04:17
※ 编辑: momoisacow 来自: 114.43.140.206 (02/22 04:18)
6F：→ bmka:wiki明明给了一堆reference. 自己做点功课吧 02/22 08:20
7F：→ ching0629:我不认为画画资料的分布图不能得知数学式,有些式子很难 02/22 17:24
8F：→ ching0629:导是真的,高中不就有教拉格朗日逼近法了? 02/22 17:25
9F：→ ching0629:连sin函数和cos函数都可以逼近了,当然不可能完全一致,但 02/22 17:25
10F：→ ching0629:是逼近的程度非常非常夸张了 02/22 17:25
11F：→ ching0629:不过要先找出那些点也不容易的感觉 02/22 17:55
12F：→ momoisacow:to bmka 我当然有点那些reference link 但是年代久远 02/22 19:14
13F：→ momoisacow:伴随着notation要重新认知 不如找近代的书还比较好下手 02/22 19:14
14F：→ yhliu:不要拿 Lagrange 多项式的方法来说事. 02/22 22:06
15F：→ yhliu:现实的问题是由资料分布去找资料所来自的分布理论式, 而不是 02/22 22:07
16F：→ yhliu:有符合理论式的机率分布的 (x,f(x)) 点. 02/22 22:08
17F：→ yhliu:所有有名的机率分布, 都是由理论推导的. 02/22 22:10
18F：→ yhliu:常态、卡方或 gamma、beta、二项、超几何、卜瓦松...哪个分 02/22 22:12
19F：→ yhliu:布是由资料的次数分布图推出来的? 02/22 22:13
20F：→ ching0629:并不是说那些已知分布是靠点算出来的,但是一些未知的分 02/23 08:29
21F：→ ching0629:布,想要短时间找到特定条件的方程式的话,他真的很好用 02/23 08:30
22F：→ ching0629:有时候式子太复杂很难拆,只要肯定他的型态(如4个变量,那 02/23 08:31
23F：→ ching0629:肯定是3次式),然後就可以算出该3次式的系数了 02/23 08:32