如果是以SPSS软体执行因素分析（EFA），我建议您每个层面分开作， 要是您五个层面的题项全部置入来执行，有极大的可能会让原本的题项被重新归类， 会造成您後续研究在解释上的困扰。 当然，若是您的量表属於前人所发展出的成熟理论而来， 利用结构方程模式软体来执行验证性因素分析（CFA）较好， 也能呈现较严谨的建构效度。 预试问卷删题标准可以采用「项目删除时的 Cronbach's Alpha 值」来处理， 亦可用您所谓「item to total」相关系数的方式来删除题项。 同样建议您每个层面分开来作，会是比较适当的作法。 ※ 引述《s7754262001 (小卡)》之铭言： : 我的预试问卷量表可分成五个分量表(层面一.层面二.层面三.层面四.层面五) : 请问因素分析的时候...是把层面一~层面五的所有题目全部选进去做KMO取样适性量数 : 及Bartlett球形检定..得到一个KMO值和一个Bartlett值 : 还是单独做层面一的因素分析..得到一个KMO值和一个Bartlett值..再做层面二..以此类 : 推..共得到五个KMO值和Bartlett值呢? : 另外..我根据相关系数做为我预试问卷删题的标准..请问是计算每一个题目与全部量表总 : 分的相关系数..还是属於层面一的问题只跟层面一的总分跑相关系数..属於层面二的问题 : 只跟层面二的总分跑相关系数呢? --

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