※ 引述《liweihau (lee)》之铭言： : ------------------------------------------------------------------------ : 可使用ctrl+y删除一整行 : [软体程式类别]: : Winsteps : [程式问题]: : [Rasch Model 原始分数转换为等距的罗氏分数] 的问题 : [软体熟悉度]: : 低(1~3个月) : [问题叙述]: : 我要利用Rasch Model 将样本於各问项所回答的分数转换成[等距尺度]的罗氏分数 : 试题为多元记分试题 : 因此每一题并非只有[是]、[否]两种答案，而是采likert五尺度(有5种回答) : 我采取[假设为同一构面的所有试题]一起校估的方式 : 因为研究的需要 : 我必须要将[每一个样本在每一个试题的得分]全数转换为等距尺度的罗氏分数 : 然而软体只提供 [构面所有试题得分的总和] 转换成罗氏分数的表格 : 而无法逐一对[每一个样本在每一题的原始分数]进行尺度转换 对，没有这种输出结果。 : 我知道二分计分试题的作法 : 就是直接以[样本的能力值]减去[试题难度值] 就是 该样本於 该试题下的罗氏分数 没听过这种说法， 相减後的值只表示该受试者在该题的胜算(取log後)， 可藉此算出答对机率或是期望得分。 : 那麽多元记分试题仍够比照此方法吗?? : 因为多元计分的校估不是多假设了[等级难度门槛] : 那依照二元计分试题的尺度转换方式 用在多元计分试题上 是否可行? : 先谢谢了!! 顶多你自己算出期望得分，印象中winsteps没提供。 --

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