------------------------------------------------------------------------ [软体程式类别]:R [程式问题]: 资料处理、回归 [软体熟悉度]: 低(1~3个月) [问题叙述]: 是这样，我有多组数据需要跑线性回归，y~ ax+b 如果只是单纯跑一组的话我还会弄，但如果是很多分组分层的话就不知道怎麽写回圈 原始数据是X(时间)，和Y(存活比率)作简单直线回归， 现在如果我数据有多项不同的处理，整理结果如下样式 处理A 处理B 处理C 重复 时间 存活比率 7个层级 2个层级 6个 4个 X1~Xn Y1~ Yn 要注意的是，每个组合的时间n是不一样的观察数量，有的组合观察数少(早早全死光)， 有的高(等很久才死完) 现在想要跑这7*2*6*4个直线回归，把作回归得来的值给输出， 并把这些直线回归作图，请问我的回圈程式要怎麽写? 搞不清楚要用apply还是tapply... 请详尽叙述遭遇到的问题，可能的话，分点叙述你要处理的流程 [程式范例]: 虽然张贴程式很可怕，但基本上有些程式还是要张贴才能解决 for (i in treat1) {for (j in treat2) {for (k in treat3) {for (l in rep) {lm.reg=lm(x~y) } } } } summary[i,j,k,l](lm.reg) plot[i,j,k,l](x,y) ----------------------------------------------------------------------------- 不好意思，我是R和写程式的新手，真的不太知道要怎麽样跑这种回圈，另外想要一页 多图把结果的图都画一下，想请教各位大大指导我该如何写这回圈，谢谢。 打扰各位不好意思 >_< --

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