作者ykj (凯凯)
看板Statistics
标题[问题]原始变数与经factor analysis之结果比较！
时间Sat Dec 29 10:46:36 2012
各位好，有个统计之观念要请教：
小弟目前再做认知功能与大脑不同区域体积相关性之分析！
因为认知功能有16个变数，彼此间许多会有相关性；所以先把认知功能做factor analysis
得到2-factor solution(最後用了8个变数，主要是有些变数之inter-correlation太
高，导致明显之multicollinearity；所以拿掉一些变数)
接下来再把factor分数和大脑体积做相关性分析。
因为好奇，我把原始之16个变数也个别和大脑体积做相关性分析
结果显示：那两个factor可以包含几乎所有个别原始变数有相关之大脑体积区域
当中有一个变数得没有，而这个变数是文献上说和其他变数比较是非线性关系的
(举例：这两个factor总共和大脑体积a,b,c相关，而原始16个变数有的和a相关、有的和b
相关、有的和c相关；只有一个变数和d相关)
我的问题是：
1. 将factor analysis之结果和其他变数做相关分析，其结果几乎是纳入factor analysis
之原始变数和其他变数做相关分析之结果总和。请问这是一般做factor analysis必然的
结果吗？还是可以以此佐证此factor analysis结果为适当的。
2. 承1.，可以此correlation patterns为佐证，说那个仅和d相关的变数不适合纳入
factor analysis，必须独立分析吗？
Thanks~
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We在喝喜酒，They死守家园，不关I的事~不善言词马英九
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◆ From: 122.100.102.244
1F：推 ching0629:可以再讲清楚:"相关分析之结果总和"是啥吗? 12/29 14:00
2F：→ ykj:假设factor analysis後之结果为FA1与FA2，FA1与a相关；FA2与b 12/30 10:48
3F：→ ykj:和c相关。原始变数1/3/5/6和a相关，2/4和b相关，7/8和c相关，9 12/30 10:50
4F：→ ykj:和d相关。所以16个原始变数总共和a,b,c,d相关，而FA1和FA2总共 12/30 10:52
5F：→ ykj:a,b,c相关。忘了说，我们的最有兴趣的结果；就是这个认知功能 12/30 10:53
6F：→ ykj:和a-z哪些变数相关!Thanks~ 12/30 10:54