作者kuanhau (蒜头)
看板Statistics
标题[问题] 这种状况该怎麽解释？
时间Fri Dec 28 16:37:02 2012
一科学家欲比较两种新发明「IQ头盔」与「聪明项链」对提升智力的效果
(两种都是戴着才有效，并无永久提升的作用)。
他徵到10位自愿学生。并设计了六份题目不同，但难度全都相同的考卷。
第一天，他先请受试者做一份考卷，然後戴上IQ头盔再做一份，
之後用成对样本T检定比较两份的成绩。(A)
第二天，用同样的程序做聪明项链。(B)
第三天，用同样的程序，但这次两种同时戴上。(AXB)
结果出炉，戴上IQ头盔的成绩比没戴好非常多，达显着(P=0.001<0.05)。
戴上聪明项链的成绩比没戴好一点点而已，未达显着(P=0.75>0.05)。
两种同时戴的成绩比没戴好，达显着，但显着性比单纯戴IQ头盔低(P=0.42<0.05)。
现在赞助的企业老板要求科学家解释，
为什麽单纯戴头盔的显着性(A)比两种都戴的时候(AXB)高？
问题一：科学家应该要怎麽解释这种现象？又应该跑甚麽统计来得到解释的数据？
问题二：如果可以用交互作用解释的话，这种例子应该怎麽跑交互作用？
请各位帮帮这位科学家，感激不尽。
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1F：→ H45:解释现象需要科学家自己的见解。科学家已经证明A显着比AXB好 01/13 19:57
2F：→ H45:更多的数据只怕是画蛇添足。以上是我看过类似Paper的心得 01/13 19:58