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想请问大家一个相关系数的问题 今天有两位专家(A,B)来评监一群病人是否有精神疾病 (所以无事实看法) 仅判断有无患病 两位独立评判 不互相影响下 那请问要用什麽相关系数比较好, 来检验这两个专家的一致性 我是认为用 Kappa一致性系数 或者 Kendall等级相关 不知道合适否 也有朋友说用点二系列分配 烦请版上大大解惑谢谢 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.122.69.46
1F:→ gsuper:两位专家的资料为何? 连续母数? rank data? 11/26 12:36
依访谈评断病人患病与否 所以仅凭自我主观 因为有可能要比较多种类型的病灶 因此想去计算这两位专家的一致性是否高 (所以想请问相关系数的方法) 尔後可以提出这两位专家对於多种病灶在患者间认知的公正性 ※ 编辑: hintfox 来自: 140.122.69.46 (11/27 09:45)
2F:推 ching0629:我认为用Kappa是比较理想的选择 11/27 10:44
3F:→ ching0629:另外"一致性"和"相关"两者是完全不同的东西 11/27 10:44
4F:→ ching0629:相关高的一致性未必高 11/27 10:45
5F:→ ching0629:因此如果想看一致性,请使用一致性的指标 11/27 10:45
6F:→ hintfox:thx^^ 11/30 09:33







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