多变量统计分析（Multivariate Statistical Analysis）简称多变量分析，为统计学的 一门，更是应用统计中的重要骨干。统计分析又可粗略分为「单变量」与「多变量」，一 般大学生所修习之初等统计学，包括叙述统计、机率论、推论统计、无母数统计…等，均 属於单变量统计，而多变量统计分析主要泛指同时分析两个以上变数的计量分析方法，探 讨资料彼此之间的关联性或是厘清资料的结构，而有别於传统统计方法所着重的参数估计 以及假设检定。由於多变量统计分析比初等统计学更为复杂，亦能更精确地探讨议题，故 更具实用价值，常应用於管理科学、生命科学和社会科学等领域中，多变量统计可说是研 究应用科学的最重要的统计工具之一。 在本课程中，将会介绍一般常用之多变量统计概念，整合并区分各个多变量分析方 法的特色，建立一完整架构，藉由范例的操作演练，打破过往学习者对多变量恐惧及不清 晰的印象。并针对论文陈述最常犯的统计错误及观念，进行讨论与说明，让学习者能更加 精熟多变量统计，并搭配IBM SPSS软体进行资料处理，以达到更严谨与正确的统计分析。 课程时间地点 ‧ 课程订价：8,000元整 ‧ 课程时间：11/30(五)~12/01(六) ‧ 课程地址：台北市中正区馆前路 ‧ 课程天数：2天；上午 9：30 至下午 4：30 中午休息 1 小时 第一天 ‧ 回归模型评估 ‧ 多元回归分析 ‧ 平均数差异考验 ‧ 共变数分析 ‧ 多变量单因子变异数分析 第二天 ‧ 探索性因素分析 ‧ 主成份分析 ‧ Logisitc回归分析 ‧ 区别分析 ‧ 集群分析 ‧ 多元尺度分析 http://www.xishu.com.tw/training/training-MV1011130.asp --

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