我想标准程序(或书上这样写)是分层分析後比较 但我最近想到一个新的方法,可以做这件事情,但上网google了一下似乎没有人这样做,因此 对此种方法的可行性产生疑惑 假设现在有m1,m2,...,m10共10个测量指标(假设都连续) 欲控制的变项有c1,c2,c3共三个 (连续/类别皆可) 先做10个线性回归,使用c1,c2,c3预测m1,m2,...,m10之後,会得到残差r1,r2,...,r10 然後再将r1,r2,...,r10放入模式内(无论是SEM或PLS),那是不是等同於这整个模式控制了 c1,c2,c3了呢? P.S. 净相关也是这样做的 但由於本人才疏学浅且非统计系毕业,如果上面的想法犯了很基本的错误,也请指正 如果这些方法其实早就有了更简单的控制干扰因子的方法,也肯请大大们推文给资料的网址 ,小弟我一定会认真拜读,就不劳大大们解说了 --

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