作者IloveCKMB (~玩~乐~)
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标题[问题] 强大数法则 strong law of large numbers
时间Sun Nov 4 23:04:28 2012
请问大家 关於强大数法则的问题：
X1,X2,X3....Xn 都是彼此独立 且 长相相同的 random variables, mu = E [Xi]
定义sample mean = (X1 + X2 + X3 +....+ Xn) / n
强大数法则说，sample mean 会趋近 mu ，当n够大。
请问其中的sample mean，应该是一种distribution ?
如果说sample mean是一种distribution，怎麽又会说它趋近一个定值呢？
谢谢！
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 123.193.101.225
1F：→ clickhere:degenerating to a single point with mass one? 11/04 23:09
2F：→ bmka:你应该先把"趋近"的定义搞清楚 11/05 07:30
3F：→ yhliu:Sample mean 是 statistic, 是 random variables, 不是 11/05 10:54
4F：→ yhliu:distribution. 11/05 10:55
5F：→ yhliu:大数法则谈的是 sequence of sample means (sequence of 11/05 10:55
6F：→ yhliu:random variables) 的收敛行为. 11/05 10:56
7F：→ IloveCKMB:random varibale 不就有distribution (会有varience)吗? 11/05 15:54
8F：→ IloveCKMB:sample mean -> 是random variable -> 会有distribution 11/05 15:54
9F：→ IloveCKMB:因此想请教大家:distribution 怎麽会趋近一个定值?谢谢! 11/05 15:55
10F：→ yhliu:Random variable 当然有 distribution, 但 r.v. 不等於它的 11/05 16:41
11F：→ yhliu:distribution. 难道说你有钱, 所以你等於你的钱? 11/05 16:41
12F：→ yhliu:一个 r.v. 不一定存在 mean, 更甭说 variance. 11/05 16:42
13F：→ yhliu:看看教本吧! 连 random variable 是什麽都不懂, 就因为别人 11/05 16:44
14F：→ yhliu:给你错误讯息你就跟着起舞, 怎能弄清楚? 11/05 16:45
15F：推 clickhere:distribution是可以趋近一个值,但非强大数的原意 11/05 22:06
16F：→ clickhere:sample mean 会趋近 mu *不等同* distribution趋近定值 11/05 22:07
17F：→ IloveCKMB:谢谢您们的解释！ 我想我知道我卡在哪了，感激!! 11/05 23:09