作者ofine (努力赚钱)
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标题[问题]Hazard ratio与发生密度
时间Mon Oct 29 20:54:32 2012
我想要请问，当观察组的发生密度(新个案/总追踪人年*1000)数值小於参考组时，
为何观察组的Hazard ratio会大於1,虽然不显着。相反的，我的分析结果，也有
观察组发生密度较参考组高，但Hazard ratio的数值却小於1的情况？
我所使用的软体为SAS9.2版，但因为X变相资料是利用多段不等机率抽样的营养调查，
故使用Sudaan 9 来校正抽样误差。
但是即便我不使用Sudaan语法，这个结果仍然存在。我看过历届学长姊的论文，发现
也有想同的问题存在，但在这种情况下大多是不显着的。
还有这只是curde model，并未校正其他变项。
想请问这样的情况要怎麽解释，还是我可能在哪个步骤出错??
这个问题不处理好，我一整个没心思跑其他资料了!!!T^T
请高手相救，感恩!!
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 111.250.63.230
1F：→ bmka:hazard ratio指的是什麽?发生密度又是怎麽算的? 10/29 21:03
2F：→ ofine:风险比(HR);发生密度(新发个案数/总人年数*1000)!! 10/29 21:08
3F：→ yhliu:文中的 "发生密度" 我猜是类似 p.d.f., 以 f(x) 表示之, 则 10/29 21:49
4F：→ yhliu:对应的 hazard rate 是 f(x)/(1-F(x)). 并不一定 f(x)<g(x) 10/29 21:50
5F：→ yhliu:就保证 f(x)/(1-F(x))<g(x)/(1-G(x)). 10/29 21:50
6F：→ bmka:如果是y大说的ratio of hazard functions,那麽不太会是个常数 10/29 22:17
7F：→ bmka:所以想先搞清楚原po在问什麽 10/29 22:19
8F：→ ofine:我是想要比较吃素的人是否有较低的慢性病罹患风险!因此我先 10/29 23:06
9F：→ ofine:出有吃素及没吃素其罹病的个数，及两组的总追踪人年数。 10/29 23:07
10F：→ ofine:再以SAS proc survive的语法分析HR 10/29 23:12
11F：→ bmka:PROC Lifetest吧? 有点怀疑你知不知道自己在做什麽分析 10/30 10:13
12F：→ bmka:你的data长什麽样子, SAS code怎麽写的? 10/30 10:14