※ 引述《Sanbeishuu (三杯鼠)》之铭言： : 不好意思 最近遇到了这个问题 小弟做的实验是找n个人来进行受试 : 所以说我这样做已经算是取样了嘛? 因为整个母体是属於无限母体? : 本来以为是用 S.D.来表示我实验所得到的测试数据的离散程度(画error bar) : 可是相关文献无独有偶的全都写 standard error of the mean(SEM).. : 这就让我困惑了 Google了两者之间的差异也知道差别 : 只是不懂为何会是用SEM 有找到有些人说应该是用S.D.而不是SEM : 说某种程度上只是因为SEM可以让数据看起来比较好看而已 : 我知道SEM的公式是 母体标准差σ/sqrt(n) 可是我并不知道母体的标准差阿? : 还是说我应该将我所测的n个人的数据当作是母体呢? : 有看到一说是 若只有单一样本 就用此样本算样本标准差 也就是/n-1 : 再把此样本标准差当作母体标准差去/sqrt(n) 就当作是预测的SEM? : 另外请问 像我这样的情况在表示S.D.的时候 应该是用样本标准差还是标准差? : 已就是我应该是/n还是/n-1呢? : 感谢各位 简单来说, sd 是描述母体变化, 而 sem 是描述你取样的平均的变化. 若要以 n 个样本推论母体的变化用 sd = [SS/(n-1)]^0.5. 若要以 n 个样本推论样本平均的变化用 sem = [SS/(n-1)/n]^0.5. SEM 的主要用途是描述你的样本平均准不准, 以及它和母数分析有关. 我猜习惯用 sem 画 error bar 是好看罢了. 不过, 若你有说明样本数, 那二者之间是可互换算的, 也没什麽大问题. --

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