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不好意思,连续好几天碰到太多数据眼花撩乱无法思考 向各位大大问两题很基本的问题,第一个回答我的大大附上500P(含税)聊表谢意 1.假设从一个班级里抽出5个人的身高来做统计,那麽计算标准差时应该是要用样本标准 差 也就是n-1对吗?? 2. 姓名 身高 甲 160 乙 160 丙 155 丁 150 戊 140 这是身高资料,我现在想要知道"每一种身高的出现机率的均数和标准差" 也就是 身高 出现次数 出现机率 160 2 40% 155 1 20% 150 1 20% 140 1 20% 那请问出现机率的平均数是 100%/4=25% 还是 (40%*2+20%*1+20%*1+20%*1)/5=28%?? 我困惑点在"160的出现机率是40%,但它出现2次",那计算标准差的时候 是要2*(40%-25%)^2呢,还是不用管出现次数? 我原本的想法是"出现机率"已经考虑到出现次数了,所以计算出现机率的标准差时, 就不用再去管样本在群体中的出现次数,不知道这样对不对? 谢谢m_ _m --



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◆ From: 118.169.212.63
1F:推 goshfju:这五个人比较像样本 另外你为何要算"出现机率"的标准差 08/14 02:40
2F:→ sleepwu:这是我简化後的题目 原本是从母体找出样式(pattern)种类 08/14 02:48
3F:→ sleepwu:再计算每个样式的出现机率(即支持度) 标准差可以帮助订定 08/14 02:49
4F:→ sleepwu:最小支持度 这样我才知道有那些样式是有意义的 08/14 02:49
5F:→ sleepwu:原本的样式是user的网页浏览模式 08/14 02:50







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