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抱歉小弟第一次来到这 有个问题想请教一下 目前我们有一大笔资料 利用逻辑斯回归建构出一个预测模型 然後带入下一期资料去做预测准确率的计算 那小弟的老板要我们给他 所建逻辑斯回归模型本身的准确率是多少 也就是说,老板想要我们去验证原始资料去建构的逻辑斯回归模型 本身是不是有一定的可信度 我想知道要如何去得到这个数值 感谢 刚又想到一种说法 应该是说 如果去计算 样本资料对模型的配饰程度? -- → startlequiet:1080的两倍是3160好吗..你数学实在... 07/10 17:44 推 alwaysOGC:1F的数学老斯请假了吗? 07/10 17:46 推 storyf66014:一楼的数学让我好shack XD 07/10 18:00 → ascii:太酷了 推文里面不只数学、国文老师请假 连英文老师都出国了 07/10 18:04 --



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◆ From: 140.113.71.60 ※ 编辑: i30cm 来自: 140.113.71.60 (07/11 21:40)
1F:→ vity:你google "k-fold" 会有答案 07/12 07:12
2F:推 mrk:deviance? log-likelihood test? 07/13 20:35
3F:→ gsuper:Sensitivity -> ROC -> AUC -> k-fold cross-validation 07/13 23:17
4F:→ gsuper:从wikipedia开始 , 再查 "梁文敏 AND 逻辑斯回归" 07/13 23:19







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