作者dofu1943 (那就念吧~~)
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标题[问题] logti回归是否会限制样本条件
时间Sun Jul 1 16:26:33 2012
目前有一笔资料想用logit归回式做估计
其中全体的样本数是80,000
而应变数中
Y=1的样本数只有300
Y=0的样本数则是占多数
我是在想
Y=1的样本相对少太多了
会不会因为这样而造成估计出来的系数都不显着?
如果我的想法是对的话
有没有什麽修正方法
目前尚未跑软体,是因为还在整理资料阶段
只是忽然想到这个问题~~
感谢版友解惑
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 220.138.39.250
1F：→ andrew43:若应变数有解释能力, 没有这种问题. 07/01 17:03
2F：→ KirinGuess:Google关键字: rare event, logit. 可找到一些文献. 07/01 19:19
3F：→ gsuper:我只知道当细格有0时 肯定会不显着 而复回归下的交互作用 07/01 20:56
4F：→ gsuper:几乎都会显着 然後斜率会爆炸 07/01 20:57
5F：→ dofu1943:细格有0的意思是? 07/01 21:37
6F：→ gsuper:假设你有３个２元features,就会有2^3个格子,任一格有０ 07/01 23:26
7F：→ gsuper:交互作用就会出问题,像你的第一个feature是300:80000 07/01 23:27
8F：→ gsuper:因此当你新增两个features,那300就会再切分成4小块 07/01 23:27
9F：→ gsuper:所以套越多 rare events,细格就越有可能出现0 07/01 23:28
10F：→ gsuper:然後model就爆炸了 07/01 23:43
11F：推 andrew43:修正我的推文: "自变数..." 07/02 00:14
12F：→ andrew43:g兄说的是有可能发生. 细格若有极小值是要小心对付. 07/02 00:16
13F：→ andrew43:建议检视模型的配适度, 会有更深入的讨论. 07/02 00:18
14F：推 RungTai:软体已发展出适用这种的跑法了 就是 rare event logit 07/03 10:31
15F：→ RungTai:STATA有 relogit 07/03 10:32
16F：→ RungTai:若你DV是 count 则要跑 zero-inflated 的负二项回归 07/03 10:33
17F：→ dofu1943:先感谢推文的大大,我先跑跑看,有问题再麻烦大大们了 07/04 19:44