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各位好,小妹是商学院研究生 目前论文碰到的问题是 我有4组样本,希望能检定它们的大小顺序 目前已经跑过ANOVA,也用Scheffe比较过 不过ANOVA只能检定4组平均数是否相等 老板跟我说希望能做A>B>C>D的检定 想请问是否有哪一种检定方法可以做这样的假设检定? 还是只能用t检定两组两组跑? 在这里先谢谢各位的解答了!! --



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◆ From: 220.136.224.205
1F:推 icq1535:用LSD的事後检定应该就可以了 06/07 04:30
2F:推 sk2allwin:Scheffe跑完後,不就得到四组大小的比较检定了吗? 06/07 06:45
3F:→ yhliu:ANOVA 分析判定整体差异显着性, 多重检定判定两两差异显着性 06/07 21:44
4F:→ yhliu:结论指出大小顺序. 06/07 21:45
5F:推 el3vul4:可试试无母数的 Jonckheere-Terpstra test 06/07 21:59
6F:→ qmorit:谢谢大家回答!!想请问J-T test要如何知道大小顺序? 我用 06/07 22:12
7F:→ qmorit:SPSS跑过J-T 但是只有差异显着性的结果,不知道比较该从哪 06/07 22:13
8F:→ qmorit:判断??或是需要在哪里设定??抱歉因为书上没有估狗也不清楚 06/07 22:14
9F:→ el3vul4:顺序要事先决定, 即对立假设 06/07 22:37
10F:推 sluggard:请问Scheffe跟LSD有什麽不同?我只知道LSD算是较宽松 06/08 10:00
11F:→ sluggard:Scheffe的检定是最小心的..很难拒绝Ho 但他们有啥差别呢? 06/08 10:00
12F:→ yhliu:(1) 原问者应是需要由样本去分析得到大小关系以及其间是否 06/08 10:45
13F:→ yhliu: 达统计显着性的问题, 与既知顺序的检定问题不同. 06/08 10:46
14F:→ yhliu: 既知顺序的检定, 尤如单一参数(如平均数)之单侧对立假说 06/08 10:47
15F:→ yhliu: (所谓单尾检定的原始问题), 由於排除 "不可能" 的一侧, 06/08 10:47
16F:→ yhliu: 可以提高检定力. 但单侧对立假说不适用於原本方向未定的 06/08 10:49
17F:→ yhliu: 问题. 同样, 顺序型对立假说的多参数检定, 亦不适合原始 06/08 10:50
18F:→ yhliu: 顺序未定的问题. 06/08 10:50
19F:→ yhliu:(2) Scheffe, LSD, 以及其他多重检定程序, 有的需要一个总合 06/08 10:51
20F:→ yhliu: 的 ANOVA-F 检定显着後才能进行, 有的不必, 其间取舍影 06/08 10:52
21F:→ yhliu: 响总实验错误率与个别陈述错误率, 细节请参阅专书. 06/08 10:53
22F:→ yhliu: 本例 ANOVA F test 结果显着, 可用 LSD 确定两两差异是 06/08 11:05
23F:→ yhliu: 否显着, 并确定大小方向. 06/08 11:05
24F:→ yhliu: 若顺序是既知的, 如 ANOVA F test 结果显着, 采用 more 06/08 11:06
25F:→ yhliu: powerful 的 ordered alternative 检定方法应该也是显着 06/08 11:07
26F:→ yhliu: 的. 此时 LSD 可采用 one-sided alternative, 在此处即 06/08 11:08
27F:→ yhliu: 单尾检定, 则更容易检测出两组之间的差异性. 06/08 11:08
28F:→ qmorit:原来如此,谢谢y大详细的解说! 06/11 12:20







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