不好意思，我想请问一下，不同的回归公式的回归系数的差异比较 举例来说： 公式为y = a + b*X1 + c*X2 之後，我将样本分为男生一组、女生一组 回归结果分别为：男生：y = a1 + b1*X1 + c1*X2 ; 女生：y = a2 + b2*X1 + c2*X2 我要分析的有两部分： (1)b1和b2的差异是否显着 、 (2)b1和c2的差异是否显着 我查到的方法有三种： 一、 使用T检定来分析 t值计算方法为：(b1-b2) / se12 ; 其中se12= (se1^2 +se2^2 - 2cov12) ^ (1/2) 而由於男生组和女生组各为独立样本，因此cov12为零 而se1和se2皆可以从spss的回归结果找出来 根据上述资料算出t值後，再用excel跑出p值，看是否显着 此方法两个问题都可以解答，但假设cov12为0是对的吗? 二、 加入虚拟变数来分析 设一虚拟变数为D，使其为男生组=1，女生组=0 之後，将虚拟变数加入方程式y = a + b*X1 + c*X2中 公式变为：y = a1 + b1*X1 + c1*X2 + a2*D + b2*D*X1 + c2*D*X2 因此 当虚拟变数为0时，女生组的结果为 y = a1 + b1*X1 + c1*X2 当虚拟变数为1时，男生组的结果为 y = a1 + b1*X1 + c1*X2 + a2*D + b2*D*X1 + c2*D*X2 ==> y = (a1+a2) + (b1+b2)*X1 + (c1+c2)*X2 因此男生组和女生组的X1变数的系数差异则为 (b1+b2)-b1=b2 所以看b2的回归结果是否显着，便是两组间的回归系数差异 但此方法个缺点，便是无法分析我的第二个问题： (2)b1和c2的差异是否显着 三、 使用Chow Test 但Chow Test是分析两组整个回归式是否有显着差异 因此无法细分是变数X1的系数差异还是变数X2的系数差异 是我的想法错误吗 因为网路上有人说可以用Chow Test分析回归系数间的差异 不知道用哪个方法比较可以解决我的两个问题 感谢各位帮忙!! --

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