作者ree001122 (给我个机会)
看板Statistics
标题[问题] 如何用SEM跑干扰?
时间Tue May 15 14:40:00 2012
如题
用的软体是AMOS
想要跑SEM的性别干扰
假设我想要做信任对忠诚之间的性别干扰
总样本200 男生80 女生120
目前看到的方法看不懂
先跑一个参照模型(baseline model) 是用200笔样本
跑吗? 得卡方值
然後再固定信任对忠诚因果关系 得卡方
然後比两者卡方差
目前问题再参照模型到底是怎麽来的
找过不少论文都找不到合适答案
麻烦各位帮忙了
如有好的干扰做法文献也麻烦各位推荐
谢谢~
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.115.87.100
※ 编辑: ree001122 来自: 140.115.87.100 (05/15 14:52)
1F：推 sk2allwin:跑两组比较(男生一组、女生一组)。 05/15 15:31
2F：→ sk2allwin:AMOS可以设定一个图分两组跑，一般AMOS的参考书籍应该 05/15 15:31
3F：→ sk2allwin:都有提。 05/15 15:31
4F：→ sk2allwin:然後跑一次限定 两组参数一样；一次没限定。 05/15 15:32
5F：→ sk2allwin:就可以得到两个卡方值，进而进行卡方差异比较。 05/15 15:32
6F：→ GoldLight:推楼上，万一有显着差异，就把路径一条一条free 05/16 02:00
7F：→ ree001122:请问楼上什麽是一条条FREE呢? 05/16 06:40
8F：→ GoldLight:一次只能free一条 XD 抱歉没写清楚 05/16 10:59
9F：→ ree001122:没关系 因为我也不知道FREE一条的意思是指? 05/16 11:21
10F：→ ree001122:想请问如果显着 想知道男生还是女生的影响大 05/16 11:23
11F：→ ree001122:是比男生80模型路径 及女生120路径系数吗? 05/16 11:24
12F：推 sk2allwin:是比较路径系数没错，不过要用卡方差异检定确认系数有 05/16 19:36
13F：→ sk2allwin:显着差异 05/16 19:37
14F：→ sk2allwin:或者可以使用Wald Z检定 05/16 19:37