[软体程式类别]: 请填入软体程式类别 例如SAS、SPSS、R、EVIEWS...等 R [程式问题]: 资料处理、回归、叙述统计、logistic、probit...等 资料处理 [软体熟悉度]: 请把以下不需要的部份删除 中(3个月到1年) [问题叙述]: 请详尽叙述遭遇到的问题，可能的话，分点叙述你要处理的流程 目前有一笔资料，如下 NO ID MA FA CD 1 A 95 48 33.1 2 A 77 44 12.9 3 B 46 94 10.0 4 B 83 17 11.7 5 B 54 33 21.2 6 C 11 48 54.6 7 D 91 31 17.4 8 E 66 55 15.3 9 E 10 85 16.8 10 E 47 97 21.0 希望能将资料中，ID重复出现的资料予以保留 output 如下： NO ID MA FA CD 1 A 95 48 33.1 2 A 77 44 12.9 3 B 46 94 10.0 4 B 83 17 11.7 5 B 54 33 21.2 8 E 66 55 15.3 9 E 10 85 16.8 10 E 47 97 21.0 想请问是否有效率高的写法！ 能够分点叙述处理流程，基本上在撰写程式或者跑统计时是相当有帮助的 甚至有经验的人可以藉此告知你步骤是否错误 [程式范例]: 虽然张贴程式很可怕，但基本上有些程式还是要张贴才能解决 目前的想法是利用 table 找出重复的ID 然後利用判别的方式，将重复的ID抓取出来 但是因为资料有百万笔，如果每个重复的ID都要进行比对 真的是很花时间，所以想请教大家是否有较方便的写法，谢谢 之前在算重复资料的平均，可以用下列的语法 list1 <- sapply(probe1, tapply, probe1[,1], mean) 例如上述的资料，就可以算出 NO ID MA FA CD 1 A 86 46 23.0 2 B 61 48 14.3 3 C 11 48 54.6 4 D 91 31 17.4 5 E 41 79 17.7 是否有类似的语法，再请各位帮忙，谢谢 ----------------------------------------------------------------------------- --

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