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大家好 不好意思真的是走投无路 不知道该在哪个版PO文 也因为这个问题跟指导老师讨论很久 所以不知到统计版有没有人做过类似的统计 希望能问到一些线索 我主要参考Numerical recipes in C 这本书 我先大略讲一下我的东西 我现在有一组数据A(这组是固定的) 我有两个参数可以调整 求出另一组数据B (这组数据会因为这两个参数好坏而跟A有好跟坏的关系) 现在每给定两个参数(a, b) 我可以把A数据跟B数据求least chi-square fitting 找他们的直线关系(关系不好他们的chi-square就很大) 所以我再把a, b两个图做二维的图a, b都是不连续的点 b ^ | | | | * * * * * * * | * * * + * * * | * * * * * * * | * * * * * * * |-------------------->a 我们知道+这个点是最小的chi-square值 老师希望是能够再+这点附近 分别标出1个sigma, 2个sigma, 3个sigma... 表示说在一个sigma内 对於68%的data这个参数是适用的(这句有点不太确定) 我查了很多资料 应该是讲Confidence interval这个东西? =========================================================================== 我先说我的想法 我是把这每一个点的chi-square值算出平均 然後每个值去减平均平方以後 除以总data个数再开更号 (就是网路上查到的到的标准差的算法) 可是老师是说 我这样的分析根本没意义 因为当我变数范围加大(大到很大很大) 我的标准差也会变得更大 变成圈的contour也会变得很大 会圈进一堆没用的参数a, b 所以应该这个sigma的定义是错的 有另一个找sigma的方法...他可以不随着data量增加而增加 可是因为时间不够 老师就叫我去找书 可是我翻了好几天的书 好几天的网站 看到大多数人定义sigma的方法只有我那种定义 不知道有没有人做过类似定义sigma的方法?? 谢谢 我找了一个图 大概就是是这样的 http://0rz.tw/zunkD 可是我现在的点不是连续的 这样有办法画吗? 还是我还需要哪些条件 谢谢 --



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※ 转录者: Cosmology (114.36.230.45), 时间: 04/26/2012 18:19:30 ※ 编辑: Cosmology 来自: 114.36.230.45 (04/26 18:21) ※ 编辑: Cosmology 来自: 114.36.230.45 (04/26 18:24)
1F:→ obarisk:资料量大→sigma变大。没有吧... 04/27 08:54
2F:→ obarisk:参数范围变大→sigma变大。不一定必然,但是合理啊... 04/27 08:55







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