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我最近在看一篇文章,他里面有提到一个东西叫做『递移性检定』,但是我查书跟 网路怎麽查都查不到有这个检定存在,而且他实际在表格上写说是Pearson's r, 让我怀疑他只是在自创新名词... 要检定的情况如下:假设有一群选民,对政党的热爱程度分成0,1,2,3,4级,每级皆 有一些人数的选民 (可以当连续变数,也可以当成顺序或类别尺度)。现在要统计说, 是不是政党热爱程度越高,该级别里面会去投票的选民(二分法,投或不投)就越多。 画成图来看,X轴是0,1,2,3,4的热爱程度,Y轴是百分比,代表每一级别里的会投票选 民比例,把点连起来形成一个斜线,他说是要针对这斜线进行检定,尤其是要证明「 具有递移性」,也就是级别越高就越会有某些行为。 我在想他宣称的假设,应该是属於强假设,也就是每一个更高的级别都要显着的大於 较低的级别,不能有例外。但他只使用Pearson'r或Cramer's V来检定,似乎又变成 只是看所有点连起来的斜率有没有显着不等於0... --



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◆ From: 123.193.26.210
1F:→ yhliu:显然此处 "递移性" 不是统计或数学中所说的递移性. 04/15 06:39
2F:→ yhliu:换言之, 他所谓的 "递移性" 就是他所描述要检定的东西. 04/15 06:40
3F:→ yhliu:至於他用 "递移性" 这名词适当或不适当, 只能从政治学及社会 04/15 06:41
4F:→ yhliu:学去找答案...或许在这些领域有这样的名词? 04/15 06:41
5F:→ andrew43:请教, 那若如原post的说法, 什麽检验可能可以使用? 04/16 00:12







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