※ 引述《ww770829 (新庄西盛教会)》之铭言： : : -(x-θ) -(x-θ) : : f(x|θ)=e exp(-e ) , -∞<x<∞,-∞<θ<∞ : : 这题完备充分统计量不存在 : : -x θ -x θ : : 我想问的是如果我把它分解成 e e exp(-e e ) : : 那不就是一个指数族了吗??? : : θ : : 且e 可包含一个一维度的空间 : : 那根据定理不是可以说完备充分统计量存在了吗?? : : 请问这个想法错在哪 : 我原本的想法是根据习题6.8的结果 : Let X1...Xn be a random sample form a population with location pdf f(x-θ). : Show tha the order statistics, T(X1...Xn)=(X(1)...X(n)), : are a sufficient statistic for θ and no further reduction is possible. : 所以如果没办法再化简,那全距理当是辅助统计量,从而不达到完备性的可能 : 但若他是指数族的话,就至少会找到一维度的充分,那显然前面6.8的结果就是错的? : 又或是我对他的叙述有所误解... : 麻烦不吝赐教~谢谢! 这题目可能过时了，如 Y大所有言，N(θ,1) 以及 location exponential。 他们的 m.s.s 皆不是 T(X1...Xn)=(X(1)...X(n))。 但 Casella and Berger 例题6.8 要我们证明，但例题6.9马上要求我们找 m.s.s。 b) 马上举例 location exponential，所以他结果应该不是错的。 只是可能需设定在 location pdf f(x-θ) 他是未知函数下的试验。 那他的 m.s.s 即为T(X1...Xn)=(X(1)...X(n))。 -- --

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