pass大所提出之观点可能需要小心，因为陈老师和黄老师的这篇文章并不是一因子CFA。 手边没有Kenny(1979)的手，但刚好有Bollen(1989)的书。 截取一下Bollen(1989)所提到的内容如下： p244 Three-Indicator Rules A sufficient condition to identify a one-factor model is to have "at least" three indicators with nonzero loadings and Θδ diagnal. With more than three indicators, the unifactor model is overidentified. 所以在一因子CFA时，至少需要三个负荷量不为0的指标，并且其残差间不可有相关。 当超过三个指标时，模式就可以有多於一解(此时就可以做模型适配比较)。 同页 Two-Indicator Rules The two-indicator rule is an alternative sufficient condition for measurement models with more than one ξ (see, e.g., Wiley 1973; Kenny 1979, 142-143). 所以若要使用二个指标时，需要两个以上(多於一个)因子。 其他相关的数学运算或是正定条件就不再多述。 回应原po的内容，其在意的是「一因子CFA」，所以至少要三个指标；而三个指标是刚好 唯一解，故没有办法做模型适配比较。 建议使用四个以上，才有办法产生多解，在多解的状况下，才有办法做模型适配比较。 然而，若是「多因子CFA」，指标则可以减少，此时有可能其中的因子的指标只有两个。 ※ 引述《passaway (逼逼)》之铭言： : ※ 引述《criky (休养中)》之铭言： : : 我用AMOS的范例EX8是典型的二因子CFA : : http://ppt.cc/tzGD : : 把其中一个因子删去，也就是留下spatial或verbal : : 是可以执行，但模式适配指标就有些奇怪， : : 例如： : : CMIN : : Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF : : Default model 6 .000 0 : : Saturated model 6 .000 0 : : Independence model 3 120.278 3 .000 40.093 : : RMR, GFI : : Model RMR GFI AGFI PGFI : : Default model .000 1.000 : : Saturated model .000 1.000 : : Independence model 15.648 .490 -.020 .245 : : 我记得之前也跑过单因子CFA有6个观察变项的范例是可以的~ : : 单因子CFA的观察变项最少是要4个或5个吗？ : "然而实际上，依据结构方程模式的学者的看法，一个有效构念的观察变项没有必要太多。 : 问题是，一个构念需要多少题目来反映才算是足够的呢？ : Kenny（1979）曾提出的观察变项数首要法则： : 「两个指标还好，三个指标更好，四个指标最好，再多的都是肉汁。」" : 转引自http://ppt.cc/4tWr : 回主题，并非至少要4-5个，两个以上即可（两个有时会出现跑出来有问题的状况） --

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