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补充:若两组样本数不同,会影响到effect size吗? 因为在算effect size时,公式没有用到样本数, 不知道样本数是否会对effect size有所影响? ※ 引述《amva (空白)》之铭言: : 标题: [问题] effect size大於1的问题 : 时间: Sun Feb 26 14:14:53 2012 : : 您们好,我想请问一个问题 : 若有一介入措施实验, : 无介入措施组得到的平均分数是728,标准差145 : 介入措施组的平均分数是1040,标准差100 : 算出来的effect size是2.5 : : 想请问,因为一般看到的effect size都在0.8以下, : 这样算出来2.5是不是哪里有问题,会有这种情形吗? : : 先谢谢您们帮助我! : : 如果是跟统计软体有关请重发文章 : 如果跟论文有关也烦请您重发文章 : 文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答,造成不便之处请见谅 : : -- :



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: ◆ From: 61.231.76.137 : 推 sk2allwin:你算的effect size是Cohen's d,当初Cohen在定义时 02/26 16:40 : → sk2allwin:认为0.2是小效果量;0.5是中效果量;0.8是大效果量 02/26 16:40 : → sk2allwin:所以一般会看到0.8以上的效果的确是比较难(大效果量呗) 02/26 16:41 : → sk2allwin:但不代表效果量会小於0.8。 02/26 16:41 : → sk2allwin:依原po的例子来说,2.5是非常非常大的效果量。 02/26 16:41 : → sk2allwin:也就是两组之间的差异非常非常大。对原po而言应是好事。 02/26 16:42 : → sk2allwin:BTW,我使用原po数据(假设两组n一样)的状况,用G-power 02/26 16:44 : → sk2allwin:计算d,得d=2.505034。 02/26 16:44 : → amva:那如果两组的N不一样大呢?无介入组有51人;介入组有15人 02/26 20:12 --



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◆ From: 61.231.76.137
1F:推 sk2allwin:很抱歉之前的推文可能误导了。算Cohen's d时两组n不一致 02/26 20:25
2F:→ sk2allwin:是不会影响d值的大小。 02/26 20:25
3F:→ sk2allwin:但是两组n不一致时,会影响到power的大小。 02/26 20:25
4F:→ amva:谢谢你^^ 02/26 20:49







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