※ 引述《bbearh (go)》之铭言： : [软体程式类别]: sas : [程式问题]: 资料处理 : [问题叙述]: : 要处理类似 [移动平均数] 又要以id分组做. : 因要平均的不像例子只有2 或 3, 会到30多笔. : 这有没有一般的方法可用. : 谢谢! : -------------------- : 资料 : id vol : 1 10 : 1 12 : 1 9 : 1 3 : 2 4 : 2 5 : 2 6 : 2 7 : 8 1 : 8 1 : 8 1 : --------------------- : output: : sum2 同一id 往下加两笔 : sum3 同一id 往下加 3笔 : 不够资料加的, 变成 . : id vol sum2 sum3 : 1 10 22 31 : 1 12 21 24 : 1 9 12 . : 1 3 . . : 2 4 9 15 : 2 5 11 18 : 2 6 13 . : 2 7 . . : 8 1 2 3 : 8 1 2 . : 8 1 . . : 能够分点叙述处理流程，基本上在撰写程式或者跑统计时是相当有帮助的 : 甚至有经验的人可以藉此告知你步骤是否错误 : [程式范例]: : 虽然张贴程式很可怕，但基本上有些程式还是要张贴才能解决 : ----------------------------------------------------------------------------- data a; input id vol ; cards; 1 10 1 12 1 9 1 3 2 4 2 5 2 6 2 7 8 1 8 1 8 1 ; run; proc sort data=a;by id; proc expand data=a out=b method=none; by id; convert vol=sum2/transformout=(cmovsum 2); convert vol=sum3/transformout=(cmovsum 3); run; data b;set b; if sum2=vol then sum2=.; else sum2=sum2; run; proc expand data=b out=c method=none; by id; convert sum3=sum3/transformout=(lead 1); run; data c;set c;if sum3=sum2 then sum3=.;run; c就是最後的data --

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